Cerelyze VS Sourcely

Cerelyze과 Sourcely를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 Cerelyze과 Sourcely의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, Cerelyze 또는 Sourcely 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

Cerelyze

Cerelyze
연구논문을 코드로 바꿔 보세요. 논문을 검색하고, 대화를 나누고, 방법을 파이썬으로 변환하고, 예제를 실행하고, Cerelyze로 보다 빠르게 혁신하세요.

Sourcely

Sourcely
Sourcely는 인공지능 기반 도구로 학술 연구를 간소화합니다. 2억 건 이상의 논문에서 신뢰할 수 있는 출처를 찾아 인용을 생성하고, 무료 PDF를 제공하는 등 다양한 기능을 제공합니다. 학생 및 연구자가 시간을 절약하고 학업 능력을 향상시키는 데 이상적입니다.

Cerelyze

Launched 2023-05
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Webpack,HSTS
Tag Code Generation,Software Development

Sourcely

Launched 2023-01
Pricing Model Free Trial
Starting Price $17 / month
Tech used Wix,Google Cloud Platform,Polyfill.io,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,RSS,HSTS
Tag Citation Generators

Cerelyze Rank/Visit

Global Rank 7731489
Country United States
Month Visit 1773

Top 5 Countries

52.8%
15.34%
13.83%
6.74%
6.04%
United States Bolivia, Plurinational State of Peru Panama Canada

Traffic Sources

67.56%
16.25%
8.09%
8.09%
Direct Search Social Referrals

Sourcely Rank/Visit

Global Rank 307758
Country United States
Month Visit 118750

Top 5 Countries

16.64%
7.6%
6.34%
5.7%
5.28%
United States Australia Philippines Vietnam United Kingdom

Traffic Sources

1.77%
0.54%
0.12%
6.9%
60.07%
30.6%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Cerelyze and Sourcely, you can also consider the following products

CatalyzeX - Google 검색, ArXiv, Scholar, Twitter, Github 등에서 기계 학습/AI 학술 논문의 구현 코드를 바로 찾아보세요. CatalyzeX의 무료 브라우저 확장 프로그램을 사용하면 바로 코드로 이동할 수 있습니다.

Codeium - Codeium은 최고의 AI 코드 완성, 검색, 채팅을 무료로 제공합니다.

Docer.to - AI 기반 소프트웨어인 Docer.to로 문서의 활용 방법을 혁신하십시오. 이 강력한 도구를 사용하여 문서를 언제나 이해하고, 협업하며 시간을 절약하고 작업 과정을 합리화할 수 있습니다.

Catalystar - Catalystar는 아이디어 발상을 위한 AI-네이티브 과학 워크스페이스로, 문헌, 노트, 인용을 하나의 신뢰할 수 있는 공간에 통합하여 연구자들이 파편화로 인한 부담 없이 아이디어 구상부터 초안 작성까지 원활하게 진행할 수 있도록 지원합니다.

CodePal - CodePal로 코딩 프로세스 개선: 포괄적인 언어 지원, AI 코드 생성 및 다양한 실질적 사용 사례.

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