Clientvectorsearch
클라이언트-벡터-검색 라이브러리를 탐색해 보세요: 벡터를 간편하게 넣고, 저장하고, 검색하고, 캐싱하세요. 효율적인 벡터 검색 능력으로 앱을 향상시키세요.
Elasticsearch's vector database
Elasticsearch의 오픈 소스 벡터 데이터베이스에서 벡터 검색 및 하이브리드 검색을 구축하세요. BM25 텍스트 검색의 선도 업체가 제공합니다. Elasticsearch의 벡터 데이터베이스를 무료로 사용해 보세요.
Clientvectorsearch
| Launched | 2023-8 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS |
| Tag | Data Science |
Elasticsearch's vector database
| Launched | 2010-7 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Optimizely,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Varnish,Webpack,HSTS |
| Tag | Vector Database,Data Analysis |
Clientvectorsearch Rank/Visit
| Global Rank | 0 |
| Country | |
| Month Visit | 1048 |
Top 5 Countries
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Elasticsearch's vector database Rank/Visit
| Global Rank | 29863 |
| Country | United States |
| Month Visit | 1706536 |
Top 5 Countries
19.96%
8.53%
6.12%
4.67%
3.7%
United States
China
India
Korea, Republic of
United Kingdom
Traffic Sources
1.77%
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38.46%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
When comparing Clientvectorsearch and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products
pgvector - pgvector: Postgres용 오픈소스 벡터 유사도 검색 도구. 데이터와 함께 벡터를 저장하고, 정확한 검색과 근사 검색을 지원하며, 거리 계산을 수행합니다. 추천 시스템, 이미지/텍스트 검색, 이상 감지에 적합합니다.
Vearch - Vearch: 하이브리드 벡터 검색 데이터베이스. 유사성 검색과 스칼라 필터링을 결합하여 정확한 AI 검색 결과를 제공합니다. 손쉬운 확장이 가능하며, Python/Go SDK를 지원합니다.
Vector database for Relevance AI - LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.
Pgvecto.rs - PGVecto.rs는 Postgres 확장 프로그램으로, 확장 가능한 벡터 검색을 가능하게 하여 Postgres 데이터베이스 위에 강력한 유사성 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.