Hugging Face Course VS DeepLearning.AI

Hugging Face Course과 DeepLearning.AI를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 Hugging Face Course과 DeepLearning.AI의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, Hugging Face Course 또는 DeepLearning.AI 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

Hugging Face Course

Hugging Face Course
이 과정은 자연어 처리 및 기타 분야의 다양한 태스크에 Transformer를 적용하는 방법에 대해 알려줍니다.

DeepLearning.AI

DeepLearning.AI
획기적인 AI 도구로 언어 처리의 잠재력을 극대화하십시오. 텍스트를 간편하게 분석, 생성, 번역하여 커뮤니케이션과 콘텐츠 제작 프로세스를 개선합니다.

Hugging Face Course

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Face Filters,Face swapping,Data Science,Natural Language Processing,Online Courses

DeepLearning.AI

Launched 2017-12-16
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Fonts,Next.js,Vercel,JSON Schema,OpenGraph,Webpack,HSTS
Tag Natural Language Processing,Text Generation,Content Creation

Hugging Face Course Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

DeepLearning.AI Rank/Visit

Global Rank 29763
Country United States
Month Visit 2192489

Top 5 Countries

26.15%
15.55%
3.88%
3.71%
3.62%
United States India China Pakistan Germany

Traffic Sources

54.18%
36.08%
6.23%
3.27%
0.14%
0.1%
Direct Search Referrals Social Paid Referrals Mail

What are some alternatives?

When comparing Hugging Face Course and DeepLearning.AI, you can also consider the following products

Hugging Face - Hugging Face로 ML 모델을 구축, 공유, 훈련하세요. 워크플로를 간소화하고, 모델을 커스터마이징하고, 데이터 세트에 액세스하고, 성과를 평가하세요. 지금 AI 커뮤니티에 가입하세요!

Hugging Face Transformers Agent - Hugging Face Transformer Agents: 오픈 소스 및 독점 모델을 지원하는 실험용 라이브러리로, AI 기반 앱 구축을 위한 광범위한 기본 도구와 사용자 정의 기능을 제공하며 HF 모델 및 데이터셋과 원활하게 통합됩니다.

HuggingFace Transformers Agent - HuggingFace Transformers Agent는 트랜스포머와 정제된 세트에 기반을 둔 자연어 API를 제공합니다

Hugging Chat - HuggingChat을 탐험해보세요. 이 오픈소스 AI 챗봇을 통해 소스 코드에 기여하고 개선할 수 있습니다. 오늘 AI 기능을 실험해보세요!

StarChat - StarChat은 유용한 코딩 비서 역할을 하도록 훈련된 일련의 언어 모델입니다. StarChat2는 이 시리즈에서 가장 최신 모델이며, SFT와 DPO를 사용하여 합성 데이터 세트를 혼합하여 훈련된 StarCoder2의 정교 버전입니다.

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