LMCache VS Supermemory

LMCache과 Supermemory를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 LMCache과 Supermemory의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, LMCache 또는 Supermemory 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

LMCache

LMCache
LMCache는 데이터 저장 및 검색을 최적화하여 LLM 애플리케이션의 속도를 높이는 오픈소스 지식 전달 네트워크(KDN)입니다.

Supermemory

Supermemory
Supermemory는 귀하의 LLM에 장기 기억을 부여합니다. 상태 비저장 텍스트 생성 방식 대신, LLM이 귀하의 파일, 채팅, 도구에서 필요한 사실을 정확히 기억해내어, 응답이 항상 일관되고 맥락에 부합하며 개인화될 수 있도록 돕습니다.

LMCache

Launched 2024-10
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Cloudflare CDN,Fastly,Google Fonts,GitHub Pages,Gzip,HTTP/3,Varnish
Tag Infrastructure,Data Pipelines,Developer Tools

Supermemory

Launched 2024-05
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Cloudflare Analytics,Cloudflare CDN,Next.js,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack
Tag

LMCache Rank/Visit

Global Rank 475554
Country China
Month Visit 59830

Top 5 Countries

31.32%
26.42%
12.18%
6.77%
5.78%
China United States India Hong Kong Korea, Republic of

Traffic Sources

6.12%
0.99%
0.14%
13.7%
27.62%
51.36%
social paidReferrals mail referrals search direct

Supermemory Rank/Visit

Global Rank 424275
Country United States
Month Visit 76677

Top 5 Countries

40.16%
18.3%
17.85%
3.92%
3.47%
United States India China Germany United Kingdom

Traffic Sources

7.01%
0.63%
0.11%
12.64%
22.36%
57.23%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing LMCache and Supermemory, you can also consider the following products

GPTCache - ChatGPT와 다양한 대규모 언어 모델(LLM)은 놀라운 다재다능함을 자랑하며 광범위한 애플리케이션 개발을 가능하게 합니다.

LazyLLM - LazyLLM: 다중 에이전트 LLM 앱을 위한 로우코드. 프로토타입부터 실제 서비스(프로덕션)까지 복잡한 AI 솔루션을 빠르게 구축하고, 반복하며, 배포하세요. 엔지니어링에 얽매이지 않고 알고리즘에만 집중하십시오.

LM Studio - LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.

vLLM - 대규모 언어 모델에 대한 처리량이 높고 메모리 효율적인 추론 및 서비스 엔진

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