Milvus VS Lancedb

Milvus과 Lancedb를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 Milvus과 Lancedb의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, Milvus 또는 Lancedb 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

Milvus

Milvus
기업 사용자들에게 인기 있는 벡터 데이터베이스 Milvus를 만나보세요. 대규모 임베딩 벡터를 손쉽게 저장, 색인 및 관리할 수 있습니다. Milvus의 고급 SDK 및 색인 알고리즘을 사용하여 검색 속도를 높이고 유사도 검색 서비스를 구축하세요. 머신러닝 배포 및 대규모 벡터 데이터셋 관리에 완벽합니다.

Lancedb

Lancedb
LanceDB의 힘을 경험하세요. LanceDB는 유연한 검색 기능과 원활한 확장성을 제공하는 서버리스 벡터 데이터베이스입니다. 관리 오버헤드와 높은 비용에 작별을 고하세요.

Milvus

Launched 2019-06
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Emotion,Polyfill.io,Progressive Web App,Webpack,Nginx
Tag Vector Database

Lancedb

Launched 2023-03
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Amazon AWS S3
Tag Vector Database

Milvus Rank/Visit

Global Rank 96595
Country China
Month Visit 556924

Top 5 Countries

25.02%
12.14%
5.14%
4.22%
3.92%
China United States India Korea, Republic of Mongolia

Traffic Sources

1.62%
0.58%
0.06%
7.84%
50.27%
39.61%
social paidReferrals mail referrals search direct

Lancedb Rank/Visit

Global Rank 542988
Country United States
Month Visit 67040

Top 5 Countries

30.75%
15.64%
6.45%
5.81%
4.48%
United States India Nigeria United Kingdom Vietnam

Traffic Sources

2.49%
0.95%
0.1%
7.7%
46.05%
42.64%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Milvus and Lancedb, you can also consider the following products

Zilliz - Zilliz의 Milvus 벡터 데이터베이스로 AI 애플리케이션을 강력하게 업그레이드하세요. Zilliz Cloud를 통해 벡터 검색 애플리케이션을 손쉽게 배포하고 확장하세요.

Pgvecto.rs - PGVecto.rs는 Postgres 확장 프로그램으로, 확장 가능한 벡터 검색을 가능하게 하여 Postgres 데이터베이스 위에 강력한 유사성 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

Vectorize - 정확하고 빠른 생산 준비형 AI 비정형 데이터를 검색 증강 생성을 위해 특별히 제작된 완벽하게 최적화된 벡터 검색 인덱스로 전환하세요.

Vector database for Relevance AI - LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.

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