Monkt VS MinerU

Monkt과 MinerU를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 Monkt과 MinerU의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, Monkt 또는 MinerU 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

Monkt

Monkt
Monkt는 PDF, Word 파일, Excel 시트, PowerPoint 프레젠테이션 및 웹 페이지를 의미적 구조를 유지하면서 구조화된 Markdown 또는 JSON으로 변환합니다. REST API 또는 웹 인터페이스를 통해 사용자 지정 스키마를 적용하고, 일괄 처리하고, 미리 정의된 템플릿을 사용할 수 있습니다.

MinerU

MinerU
MinerU를 사용하여 문서의 잠재력을 극대화하세요. PDF, Word, PPT를 Markdown 및 JSON으로 변환하는 지능형 추출 도구입니다. 다국어, 다양한 형식 지원, 높은 정확도를 자랑하며, 무료로 간편하게 사용할 수 있습니다!

Monkt

Launched 2024-09
Pricing Model Paid
Starting Price $4.99 /month
Tech used Google Tag Manager,Sign in with Google,cdnjs,Cloudflare CDN,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Tag Data Extraction,Data Integration,Data Visualization

MinerU

Launched 2024-11
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Gzip,Envoy
Tag Process Mining

Monkt Rank/Visit

Global Rank 1282519
Country Vietnam
Month Visit 20172

Top 5 Countries

21.59%
14%
7.83%
6.45%
6.41%
Vietnam United States Brazil India Ukraine

Traffic Sources

9.29%
0.88%
0.11%
20.5%
37%
31.89%
social paidReferrals mail referrals search direct

MinerU Rank/Visit

Global Rank 156010
Country China
Month Visit 182362

Top 5 Countries

78.4%
4.53%
3.75%
3.66%
2.23%
China United States Singapore Hong Kong Taiwan

Traffic Sources

0.6%
0.31%
0.05%
26.56%
16.13%
56.35%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Monkt and MinerU, you can also consider the following products

Markdown Converters - 토큰 사용량을 최대 70%까지 절감하고, 의미론적 구조를 온전히 유지하며, RAG 또는 에이전트 워크플로우에 바로 적용 가능한 구조화된 마크다운을 제공합니다. 별도의 설치나 번거로움 없이, 업로드만으로 AI에 최적화된 결과물을 즉시 받아볼 수 있습니다.

Marker - PDF, DOCX 등을 Markdown, JSON, HTML로 빠르게 변환하세요! Marker는 데이터를 정확하게 추출합니다. 개인 사용자는 무료로 이용할 수 있습니다.

MegaParse - MegaParse는 다양한 유형의 문서를 손쉽게 처리할 수 있는 강력하고 다재다능한 파서입니다. 텍스트, PDF, Powerpoint 프레젠테이션, Word 문서 등 어떤 형식이든 MegaParse 하나면 충분합니다. 파싱 과정에서 정보 손실이 전혀 없도록 하는 데 집중합니다.

Nanonets OCR Small - Nanonets-OCR-s: 일반 텍스트 그 이상을 인식하는 구조화된 OCR. 문서 내 표, 수식, 서명 등 다양한 정보를 AI 활용을 위한 마크다운 형태로 추출합니다.

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