Olares VS Tilores RAG

Olares과 Tilores RAG를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 Olares과 Tilores RAG의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, Olares 또는 Tilores RAG 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

Olares

Olares
Olares, an open-source cloud OS,는 하드웨어를 AI 및 생산성 허브로 전환합니다. 로컬 AI 모델을 실행하고, 데이터를 안전하게 관리하며, 앱을 배포할 수 있습니다. 개인 및 팀 사용에 이상적이며, 개인 정보 보호 및 제어 기능을 보장합니다.

Tilores RAG

Tilores RAG
데이터 과학자들은 Tilores를 LLM에 연결하여 여러 소스 시스템에 분산된 내부 고객 데이터를 검색합니다. LLM은 통합된 고객 데이터를 검색하며, 이는 쿼리에 대한 답변을 제공하거나 후속 비정형 데이터를 쿼리할 때 컨텍스트로 사용됩니다.

Olares

Launched 2024-10
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Gzip,OpenGraph,HSTS,Nginx,Ubuntu
Tag Data Science,Web3,Data Analysis

Tilores RAG

Launched 2022-07
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Next.js,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Webpack,HSTS,Intercom
Tag Data Integration,Data Analysis

Olares Rank/Visit

Global Rank 11365810
Country United States
Month Visit 1174

Top 5 Countries

100%
United States

Traffic Sources

9.69%
1.36%
0.19%
12.73%
33.38%
41.8%
social paidReferrals mail referrals search direct

Tilores RAG Rank/Visit

Global Rank 1468262
Country United States
Month Visit 18520

Top 5 Countries

29%
9.65%
9.23%
8.61%
7.67%
United States Germany India Vietnam France

Traffic Sources

5.05%
0.87%
0.09%
8.87%
43.12%
41.84%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

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Kolosal AI - Kolosal AI는 속도, 효율성, 개인 정보 보호 및 친환경성을 최우선으로 하여 노트북, 데스크탑, 심지어 Raspberry Pi와 같은 기기에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬로 실행할 수 있도록 지원하는 오픈소스 플랫폼입니다.

LOCALAI - LocalAI: 로컬 환경에서 프라이빗하게 AI 스택을 구동하세요. 완벽한 제어와 강력한 데이터 보안을 제공하는 자체 호스팅 오픈소스 OpenAI API 대체 솔루션입니다.

OllaMan - Ollama를 위한 강력한 GUI를 만나보세요. OllaMan을 통해 데스크탑에서 로컬 AI 모델의 관리, 탐색, 채팅이 더욱 간편해집니다. 사용이 매우 간편합니다.

Okara - Okara: Powerful AI, zero data risk. Use 20+ open-source models in a private, encrypted workspace. Your data is never trained on.

OORT - OORT는 분산형이고 검증 가능한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. 데이터센터부터 스마트폰까지 전 세계 자원을 활용하여 인류를 위한 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 구현하는 것을 목표로 합니다.

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