R2R
SoTA 기반, 운영 환경에 즉시 적용 가능한 AI 검색 시스템. RESTful API를 지원하는 에이전트형 검색 증강 생성 (RAG).
RAGFlow
RAGFlow는 심층 문서 이해를 기반으로 하는 오픈 소스 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔진입니다.
R2R
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
RAGFlow
| Launched | 2024-02 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Vercel,Atom,Gzip,OpenGraph,RSS,HSTS |
| Tag | Knowledge Management,Question Answering,Data Extraction |
R2R Rank/Visit
| Global Rank | |
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Top 5 Countries
Traffic Sources
RAGFlow Rank/Visit
| Global Rank | 144118 |
| Country | China |
| Month Visit | 231017 |
Top 5 Countries
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China
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Traffic Sources
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When comparing R2R and RAGFlow, you can also consider the following products
ApeRAG - ApeRAG: 지능형 AI 에이전트를 위한 상용 등급 GraphRAG. 모든 멀티모달 엔터프라이즈 데이터에서 심층적인 맥락과 신뢰할 수 있는 추론을 이끌어내세요.
Ragdoll AI - Ragdoll AI를 활용하면 노코드 및 로코드 팀도 검색 증강 생성을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 데이터를 연결하고, 설정을 구성한 뒤 강력한 RAG APIs를 빠르게 배포하세요.
OpenRAG - OpenRag는 고급 RAG 기술을 탐색하고 테스트하도록 설계된 경량, 모듈형, 확장 가능한 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크로, 100% 오픈소스이며 특정 플랫폼 종속(lock-in)이 아닌 실험에 중점을 둡니다.
Agentset - Agentset은 오픈 소스 RAG 플랫폼으로, RAG 파이프라인 전체(파싱, 청킹, 임베딩, 검색, 생성)를 처리합니다. 개발자의 효율성과 빠른 구현 속도에 최적화되어 있습니다.