Vearch
Vearch: 하이브리드 벡터 검색 데이터베이스. 유사성 검색과 스칼라 필터링을 결합하여 정확한 AI 검색 결과를 제공합니다. 손쉬운 확장이 가능하며, Python/Go SDK를 지원합니다.
Vearch
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Data Science,Semantic Search,Vector Database |
VectorDB
| Launched | 2014-05 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Gzip,Nginx |
| Tag | Semantic Search,Vector Database,Data Analysis |
Vearch Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
VectorDB Rank/Visit
| Global Rank | 2833766 |
| Country | United States |
| Month Visit | 7523 |
Top 5 Countries
29.83%
29.54%
18.98%
13.23%
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United States
India
Indonesia
Canada
Japan
Traffic Sources
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direct
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When comparing Vearch and VectorDB, you can also consider the following products
Vector database for Relevance AI - LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.
Elasticsearch's vector database - Elasticsearch의 오픈 소스 벡터 데이터베이스에서 벡터 검색 및 하이브리드 검색을 구축하세요. BM25 텍스트 검색의 선도 업체가 제공합니다. Elasticsearch의 벡터 데이터베이스를 무료로 사용해 보세요.
Weaviate - Weaviate: AI 앱을 위한 오픈소스 벡터 데이터베이스. 구조화된 필터를 통한 빠른 벡터 검색. 개발자를 위한 유연하고 확장 가능한, 즉시 운영 가능한 솔루션.
VectorChord - VectorChord는 고성능 벡터 유사도 검색을 위한 PostgreSQL 확장 기능입니다. 향상된 속도, 확장성 및 경제성을 제공합니다. 전자상거래, 연구 및 미디어 분야에 이상적입니다.