Vearch
Vearch: 하이브리드 벡터 검색 데이터베이스. 유사성 검색과 스칼라 필터링을 결합하여 정확한 AI 검색 결과를 제공합니다. 손쉬운 확장이 가능하며, Python/Go SDK를 지원합니다.
Weaviate
Weaviate: AI 앱을 위한 오픈소스 벡터 데이터베이스.
구조화된 필터를 통한 빠른 벡터 검색.
개발자를 위한 유연하고 확장 가능한, 즉시 운영 가능한 솔루션.
Vearch
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Data Science,Semantic Search,Vector Database |
Weaviate
| Launched | 2022-01 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | $ 25 /mo |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Plausible Analytics,Font Awesome,Netlify,KaTeX,Atom,RSS,HSTS |
| Tag | Vector Database |
Vearch Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Weaviate Rank/Visit
| Global Rank | 140033 |
| Country | India |
| Month Visit | 365919 |
Top 5 Countries
12.56%
11.74%
6.59%
4.81%
3.58%
India
United States
Germany
China
Netherlands
Traffic Sources
4.19%
0.73%
0.1%
8.96%
48.61%
37.17%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
When comparing Vearch and Weaviate, you can also consider the following products
Vector database for Relevance AI - LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.
Elasticsearch's vector database - Elasticsearch의 오픈 소스 벡터 데이터베이스에서 벡터 검색 및 하이브리드 검색을 구축하세요. BM25 텍스트 검색의 선도 업체가 제공합니다. Elasticsearch의 벡터 데이터베이스를 무료로 사용해 보세요.
VectorDB - VectorDB는 임베딩 기반 텍스트 검색을 위한 간편하고 가볍고 완전한 로컬 솔루션입니다.
VectorChord - VectorChord는 고성능 벡터 유사도 검색을 위한 PostgreSQL 확장 기능입니다. 향상된 속도, 확장성 및 경제성을 제공합니다. 전자상거래, 연구 및 미디어 분야에 이상적입니다.