Zilliz VS Qdrant

Zilliz과 Qdrant를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 Zilliz과 Qdrant의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, Zilliz 또는 Qdrant 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

Zilliz

Zilliz
Zilliz의 Milvus 벡터 데이터베이스로 AI 애플리케이션을 강력하게 업그레이드하세요. Zilliz Cloud를 통해 벡터 검색 애플리케이션을 손쉽게 배포하고 확장하세요.

Qdrant

Qdrant
Qdrant는 고차원 벡터를 저장, 검색 및 관리하기 위한 벡터 데이터베이스입니다. 효율적인 저장, 빠른 유사도 검색, 확장성 및 풍부한 API를 제공합니다. AI, ML 및 NLP 애플리케이션에 이상적입니다. 자세히 알아보려면 클릭하세요!

Zilliz

Launched 2015-02
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Fonts,Next.js,KaTeX,Gzip,OpenGraph,Webpack,Nginx
Tag Data Science,Vector Database

Qdrant

Launched 2020-10
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Hugo,Google Fonts,Netlify,Clipboard.js,jQuery,Polyfill.io,Splide,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,HSTS
Tag Vector Database

Zilliz Rank/Visit

Global Rank 185534
Country United States
Month Visit 203750

Top 5 Countries

14.19%
8.51%
7.42%
5.82%
4.29%
United States India China Vietnam Australia

Traffic Sources

2.29%
0.8%
0.09%
9.65%
50.7%
36.46%
social paidReferrals mail referrals search direct

Qdrant Rank/Visit

Global Rank 141022
Country India
Month Visit 357130

Top 5 Countries

15.36%
12.72%
5.31%
3.77%
3.13%
India United States Germany China Spain

Traffic Sources

3.02%
0.79%
0.09%
8.21%
51.92%
35.97%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Zilliz and Qdrant, you can also consider the following products

Zilliz Cloud Serverless - Zilliz Cloud Serverless는 최첨단 GenAI 벡터 데이터베이스입니다. 비용을 최대 50배까지 절감하세요. 고급 검색, 자동 확장, 손쉬운 마이그레이션을 제공합니다. 챗봇 등에 이상적입니다.

Milvus - 기업 사용자들에게 인기 있는 벡터 데이터베이스 Milvus를 만나보세요. 대규모 임베딩 벡터를 손쉽게 저장, 색인 및 관리할 수 있습니다. Milvus의 고급 SDK 및 색인 알고리즘을 사용하여 검색 속도를 높이고 유사도 검색 서비스를 구축하세요. 머신러닝 배포 및 대규모 벡터 데이터셋 관리에 완벽합니다.

Vectorize - 정확하고 빠른 생산 준비형 AI 비정형 데이터를 검색 증강 생성을 위해 특별히 제작된 완벽하게 최적화된 벡터 검색 인덱스로 전환하세요.

Vector database for Relevance AI - LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.

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