What is Doppl?
Doppl은 전례 없이 자신만의 스타일을 탐색할 수 있도록 고안된 Google Labs의 초기 실험용 앱입니다. 생성형 AI 기술을 활용하여 어떤 이미지 소스에서든 가상으로 옷을 입어볼 수 있도록 지원함으로써, 다양한 의상이 자신에게 어떻게 어울릴지 시각화하기 어려웠던 점을 해결해 줍니다.
주요 기능:
👤 나만의 모델 설정: 자신의 전신 사진을 업로드하거나 미리 준비된 AI 모델 중 하나를 선택하여 시작할 수 있습니다. 이는 다양한 스타일을 시도해 볼 수 있는 기반을 마련하여, 개인 맞춤형 시각화 경험을 제공합니다.
📸 카메라 롤에서 의상 입어보기: 소셜 미디어, 블로그, 심지어 친구에게서 마음에 드는 의상을 발견했나요? 카메라 롤에서 해당 의상의 이미지나 스크린샷을 간단히 업로드하세요. Doppl이 그 영감을 가상 착용으로 변환하여, 선택한 모델에게 어떻게 어울리는지 보여줍니다. (현재 상의, 하의, 드레스 착용을 지원합니다.)
🎬 움직이는 모습으로 스타일 확인하기: 비디오 애니메이션을 추가하여 가상 스타일을 더욱 생생하게 만들 수 있습니다. 이 기능을 통해 의상이 어떻게 움직이는지 확인할 수 있으며, 이는 스타일 탐색에 역동적인 요소를 더해줍니다.
💾 스타일 저장 및 공유: 마음에 드는 스타일을 완성했다면, 간편하게 저장하거나 친구, 가족, 소셜 미디어에 바로 공유할 수 있습니다. 피드백을 받고 새로운 발견을 자랑해 보세요.
활용 사례:
영감을 받은 스타일 재현: 온라인에서 본 유행하는 의상이 나에게 어떻게 어울릴지 궁금하다면, 간단히 스크린샷을 찍어 Doppl에 업로드하여 즉시 확인해 보세요.
저장된 스타일 가상으로 시도하기: 휴대폰에 저장해 둔 의상 아이디어 폴더가 있나요? 어떤 스타일을 실제로 시도할지 결정하기 전에 Doppl을 활용하여 가상으로 빠르게 입어볼 수 있습니다.
과감한 패션 시도: 직접 시도하기 망설여지는 과감한 색상, 패턴 또는 스타일을 탐색해 보세요. Doppl은 다양한 패션 선택이 자신에게 어떻게 어울릴지 부담 없이 시각화할 수 있는 방법을 제공합니다.
차별점:
Doppl은 카메라 롤의 모든 이미지 소스에서 의상을 입어볼 수 있도록 지원한다는 점에서 차별화됩니다. 이는 특정 소매점 재고에만 국한된 서비스와 달리, 개인적인 스타일 영감을 실질적인 시각화 도구로 전환합니다. 추가된 애니메이션 기능은 가상 스타일을 더욱 역동적으로 보여줍니다.
결론:
Doppl은 패션을 실험하고, 영감을 시각화하며, 자신만의 스타일 잠재력을 가상으로 탐색할 수 있는 독특한 AI 기반 방법을 제공합니다. 아직 초기 실험 단계에 있지만, 창의적인 스타일 탐색을 위한 강력한 도구를 제공합니다. Doppl이 다음으로 마음에 드는 스타일을 찾는 데 어떻게 도움이 되는지 직접 경험해 보세요.
자주 묻는 질문:
Doppl은 어디에서 이용할 수 있나요? 현재 Doppl은 18세 이상의 미국 사용자에게만 독점적으로 제공됩니다. Google Play 스토어 또는 App Store에서 앱을 다운로드하고, Google 계정으로 로그인하여 시작할 수 있습니다. 앞으로 더 많은 국가에서 이용할 수 있도록 확대해 나갈 예정입니다.
생성된 이미지에서 가끔 오류가 보이는 이유는 무엇인가요? Doppl은 생성형 AI를 활용하는 실험용 앱이므로, 결과물에 신체 형태, 개인적인 특징 또는 의류 세부 사항과 관련된 불완전성이나 오류가 간혹 포함될 수 있습니다. 저희는 AI 모델을 지속적으로 개선하고 있으며, 앱을 통해 제공되는 사용자 피드백은 개선이 필요한 부분을 파악하는 데 큰 도움이 됩니다.
어떤 의상 카테고리가 착용을 지원하나요? 현재 Doppl은 상의, 하의, 드레스 착용을 지원합니다. 앞으로 더 많은 카테고리를 지원하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 신발, 란제리, 수영복, 액세서리, 의상, 특정 전통/문화 의상 등은 현재 지원되지 않으며, 비치거나 정책을 위반하는 의상은 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Doppl was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-27.
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