mnml.ai

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디자이너들이 선별한 건축과 실내 디자인용 AI 디자인 도구로 모두에게 힘을 실어줍니다.0
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What is mnml.ai?

mnml-ai는 건축가와 인테리어 디자이너가 몇 초 이내에 외부와 내부 디자인을 위한 렌더링과 재설계 옵션을 생성함으로써 워크플로우를 최적화하는 데 도움이 되는 AI 렌더링 플랫폼입니다. 이 플랫폼에는 스케치 to 이미지 AI, 익스테리어 AI, 캔버스 AI, 랜드스케이프 AI, 컨셉트 생성기 등 다양한 도구가 제공됩니다. 이러한 도구를 사용하면 사용자가 스케치를 완전히 렌더링된 샷으로 변환하고, 건축 시각화를 생성하고, 디자인을 쉽게 수정하고, 풍경을 재설계하고, 전문적인 컨셉트 문장을 생성할 수 있습니다. mnml-ai는 사용자 친화적이며 사용하기 위해 특별한 소프트웨어나 코딩 기술이 필요하지 않습니다.

주요 특징:

1. 스케치 to 이미지 AI: 손으로 그린 스케치나 디지털 스케치를 멋진 완전히 렌더링된 샷으로 변환합니다. 단일 스케치에서 디자인 변형을 생성하여 디자인 선택의 유연성을 제공합니다.

2. 익스테리어 AI: Sketchup, Blender, 3Ds Max와 같은 인기 있는 모델링 소프트웨어를 사용하여 몇 초 안에 모델을 렌더링합니다. 외부를 위한 다양한 건축 시각화를 생성하여 디자인 프로세스를 향상합니다.

3. 캔버스 AI: 특정 부분을 마스킹하고 원하는 변경 사항을 설명하여 디자인을 쉽게 수정합니다. mnml-ai는 사용자의 특정 요구 사항에 맞춰 수정된 디자인을 생성합니다. 이 도구는 무한한 디자인 커스터마이징 가능성을 제공합니다.

사용 사례:

1. 건축가 및 인테리어 디자이너: mnml-ai는 건축 및 인테리어 디자인 산업의 전문가를 지원하도록 설계되었습니다. 렌더링 및 재설계 옵션을 빠르게 생성하여 워크플로우를 최적화하는 데 도움이 되므로 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

2. 프로젝트 관리자 및 영업 담당자: mnml-ai가 제공하는 AI 도구는 프로젝트 관리자와 영업 담당자가 프레젠테이션 및 고객 회의를 위해 디자인 아이디어와 렌더링을 생성하는 데 활용할 수 있습니다. 이를 통해 디자인 개념에 대한 커뮤니케이션과 시각화가 향상됩니다.

3. 학생 및 교육자: mnml-ai는 건축 및 인테리어 디자인 분야의 학생과 교육자에게 유용한 도구입니다. 디자인 가능성을 탐색하고, 렌더링을 생성하고, 프로젝트에 대한 전문적인 컨셉트 문장을 작성할 수 있습니다.

결론:

mnml-ai는 건축 및 인테리어 디자인 워크플로우에 혁명을 일으키는 AI 렌더링 플랫폼입니다. 다양한 도구를 통해 사용자는 스케치를 완전히 렌더링된 샷으로 변환하고, 건축 시각화를 생성하고, 디자인을 쉽게 수정하고, 풍경을 재설계하고, 전문적인 컨셉트 문장을 작성할 수 있습니다. 이 플랫폼은 사용자 친화적이며 렌더링 소프트웨어에 대한 사전 지식이 없는 전문가, 학생, 개인이 모두 액세스할 수 있습니다. mnml-ai는 디자이너가 효율적이고 효과적으로 멋진 디자인을 만들 수 있도록 지원합니다.


More information on mnml.ai

Launched
2022-01-10
Pricing Model
Paid
Starting Price
$19
Global Rank
194791
Country
Chile
Month Visit
187.4K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Hostinger,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,LiteSpeed Cache,OpenGraph,PHP

Top 5 Countries

7.83%
7.11%
6.95%
6.24%
5.82%
Egypt India Turkey Viet Nam Brazil

Traffic Sources

67.83%
28.04%
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0.93%
0.19%
Search Direct Social Referrals Paid Referrals
Updated Date: 2024-04-30
mnml.ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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