What is Pixop?
방송사, 미디어 기업 및 콘텐츠 소유자에게 가능한 최고의 비디오 품질을 제공하는 것은 매우 중요합니다. 그러나 기존 HD 파이프라인을 업그레이드하여 오늘날의 UHD HDR 기대치를 충족하려면 상당한 인프라 비용과 복잡한 워크플로 변경이 수반되는 경우가 많습니다. 바로 이럴 때 Pixop이 나서는 것입니다.
Pixop은 고급 AI를 사용하여 비디오 품질을 놀라운 UHD HDR로 향상시키고 기존 워크플로에 직접 통합할 수 있도록 지원합니다. 당사의 솔루션은 현재 HD 소스에서 우수한 시청 경험을 효율적으로 제공하고 값비싼 하드웨어 투자가 필요 없도록 지원합니다.
핵심 기능
Pixop은 인공 지능의 힘을 활용하여 비디오 콘텐츠를 혁신합니다.
✨ AI 기반 향상: 정교한 AI 필터를 적용하여 업스케일링, 복원 및 최적화를 수행함으로써 비디오 자산의 선명도, 디테일 및 색상 정확도를 보장합니다.
🛠️ 원활한 워크플로 통합: 기존 방송, 미디어 또는 VOD 파이프라인에 직접 통합되도록 설계되어 중단과 복잡성을 최소화합니다. 현재 인코더, MAM 시스템 및 전송 네트워크와 함께 작업하십시오.
📈 HD에서 UHD HDR 전송: 기존 HD SDR 콘텐츠를 놀라운 UHD HDR로 손쉽게 변환하여 최신 품질 표준을 충족하고 값비싼 새 하드웨어 인프라 없이 콘텐츠 가치를 극대화합니다.
🌐 확장 가능 및 클라우드 네이티브: 실시간 스트림에서 방대한 아카이브에 이르기까지 필요에 따라 확장되는 유연한 클라우드 인프라(주로 AWS)를 활용하여 대규모로 비디오를 처리합니다.
실용적인 응용 분야: Pixop이 문제를 해결하는 방법
Pixop은 운영 전반에서 특정 비디오 개선 요구 사항을 해결하기 위한 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
라이브 스트림 변환: 스포츠, 뉴스 및 이벤트와 같은 실시간, AI 기반 라이브 콘텐츠를 초저 지연 시간으로 UHD HDR로 전송합니다. Pixop의 Live Converter는 전송 인코딩 이전에 원활하게 통합되어 디인터레이싱, 복원, 역 톤 매핑(SDR에서 HDR로) 및 프레임 속도 변환을 통해 1080i SDR을 개선한 다음 2160p HDR로 업스케일링합니다. 이 모든 것이 기존 라이브 프로덕션 파이프라인을 변경하지 않고 가능합니다.
VOD 아카이브 향상: 비디오 아카이브를 효율적으로 수익화하고 리마스터링합니다. AWS의 REST API를 통해 사용할 수 있는 Pixop Archive Converter를 사용하면 VOD 라이브러리를 UHD 품질로 확장 가능하고 자동화된 업스케일링 및 복원을 수행할 수 있으므로 인프라를 과도하게 사용하지 않고도 기존 자산에서 새로운 가치를 창출할 수 있습니다.
유연한 스튜디오 작업: 개별 크리에이터, 편집자 또는 소규모 팀의 경우 Pixop Studio는 브라우저 기반 클라우드 플랫폼을 제공합니다. 하드웨어나 기술 전문 지식 없이 콘텐츠를 쉽게 업로드하고 디노이즈, 디인터레이싱 및 4K로의 업스케일링과 같은 AI 필터를 적용하여 향상된 워크플로를 간소화할 수 있습니다.
Pixop을 선택해야 하는 이유
Pixop은 전문 미디어 워크플로의 요구 사항을 충족하도록 특별히 제작되었습니다.
방송용으로 입증된 AI: 당사의 AI 모델은 방송급 비디오에 맞게 훈련되고 최적화되었으며, 워크플로 중단 없이 놀라운 결과를 제공하는 성공적인 실제 시험을 통해 입증되었습니다.
인프라 없는 업그레이드 경로: 기존 방식과 달리 Pixop은 기존 설정에 통합하거나 클라우드를 활용하여 UHD HDR 품질로 도약할 수 있도록 지원하므로 새로운 하드웨어에 대한 막대한 자본 지출이 필요하지 않습니다.
원활한 통합에 집중: 당사의 솔루션은 간편한 배포 및 호환성을 위해 설계되어 라이브 스트림을 개선하거나 아카이브를 처리할 때 마찰을 최소화합니다.
결론
Pixop은 방송사와 미디어 회사가 고품질 비디오에 대한 증가하는 수요를 충족할 수 있도록 지원합니다. AI를 활용하여 원활하고 비용 효율적인 개선을 수행하고 기존 파이프라인에 통합함으로써 현재 HD 소스에서 우수한 UHD HDR 경험을 제공할 수 있습니다.
Pixop이 비디오 품질을 높이고 새로운 가치를 창출하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.
More information on Pixop
Launched
2015-05
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Pixop was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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