What is SongGeneration?
SongGeneration은 창작자, 음악가, 개발자들이 보컬과 악기 반주를 모두 포함한 완벽한 고음질의 곡을 생성할 수 있도록 지원하는 고도화된 AI 모델입니다. 가사와 창의적인 아이디어를 온전히 구현된 오디오 트랙으로 전환할 수 있는 강력하고 유연한 프레임워크를 제공함으로써, 조화롭고 전문적인 사운드의 음악을 만드는 데 따르는 어려움을 해결합니다.
주요 기능
SongGeneration은 정교한 언어 모델(LeLM)과 특수 음악 코덱을 활용하여 뛰어난 결과물을 만들어냅니다. 이 독자적인 아키텍처 덕분에 복잡한 음악 구조와 질감을 심층적으로 이해하고 생성할 수 있습니다.
🎵 통합 보컬 및 반주 생성: 악기 트랙 생성에만 집중하는 기존 모델과 달리, SongGeneration은 보컬과 반주를 함께 생성하여 완성된 곡에서 자연스러운 조화와 응집력을 보장합니다.
✨ 고음질 오디오 출력: 전용 음악 코덱과 듀얼 트랙 토큰 모델링 방식을 활용하여, 이 모델은 탁월한 선명도와 디테일로 오디오를 재구성하며, 현재 최고 수준의 업계 시스템과 견줄 만한 결과물을 제공합니다. 듀얼 트랙 시스템은 재구성 전에 보컬과 악기를 개별적으로 처리하여 이러한 고품질에 크게 기여합니다.
📝 가사 구조를 통한 제어: 입력 가사 내에 [절(Verse)], [후렴(Chorus)], [브릿지(Bridge)] 및 간주(instrumental break)와 같은 섹션을 정의함으로써 곡의 진행을 세밀하게 안내할 수 있으며, 이는 모델이 따를 명확한 청사진을 제공합니다.
🎤 텍스트 설명을 통한 스타일 영향: 간단한 텍스트 프롬프트를 사용하여 곡의 속성을 맞춤 설정하세요. 성별, 음색, 장르(예: 팝, 재즈, 록), 감정(예: 슬픔, 활기참), 악기, 심지어 BPM과 같은 요소를 손쉽게 지정하여 최종 결과물을 당신의 비전에 맞게 만들 수 있습니다.
🎧 프롬프트 오디오를 통한 스타일 참조: 짧은 (최대 10초) 오디오 스니펫(가장 이상적인 것은 코러스)을 제공하여 생성될 곡의 전반적인 스타일(장르, 악기 편성, 리듬, 보컬 특성 포함)에 영향을 줄 수 있습니다. 또는 사전 정의된 스타일 중에서 선택하여 자동으로 참조할 수도 있습니다.
활용 사례
SongGeneration은 다양한 창의적 워크플로우에 유용하게 활용될 수 있는 다재다능한 도구입니다.
작곡 보조: 가사와 몇 가지 설명 태그만으로 보컬과 악기가 포함된 완전한 데모를 신속하게 생성하여 작곡 과정을 획기적으로 가속화할 수 있습니다.
콘텐츠 제작: 비디오, 팟캐스트 또는 기타 미디어를 위한 독창적인 배경 음악이나 테마곡을 제작할 수 있으며, 특정 분위기와 스타일에 맞춰 세밀하게 조절 가능합니다.
음악적 실험: 텍스트 설명이나 프롬프트 오디오를 간단히 조정하는 것만으로도 다양한 장르, 보컬 스타일, 악기 편성을 자유롭게 탐색하며 새로운 창의적 가능성을 열어줍니다.
왜 SongGeneration을 선택해야 할까요?
SongGeneration은 보컬과 반주를 통합적으로 생성하는 접근 방식과 고음질 출력에 대한 집중 덕분에 독보적인 강점을 가집니다. 조화로운 구성을 위한 혼합 토큰 모델링과 세밀한 표현을 위한 듀얼 트랙 토큰 모델링을 모두 활용함으로써, 음악적으로도 훌륭하고 기술적으로도 완성도 높은 곡을 제공하며, 이는 선도적인 업계 시스템과 견줄 만한 수준입니다. 가사, 텍스트 설명, 오디오 프롬프트 등 유연한 입력 옵션은 창의적인 과정에 강력한 제어권을 선사합니다.
결론
SongGeneration은 당신의 가사 아이디어를 완전하고 고품질의 곡으로 변환하는 강력하고 접근성 높은 방법을 제시합니다. 독자적인 아키텍처와 유연한 제어 옵션을 통해, SongGeneration은 창의적인 표현과 음악적 탐구를 위한 견고한 플랫폼을 제공합니다.
More information on SongGeneration
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
SongGeneration was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-20.
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