Sourcely

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Sourcely는 인공지능 기반 도구로 학술 연구를 간소화합니다. 2억 건 이상의 논문에서 신뢰할 수 있는 출처를 찾아 인용을 생성하고, 무료 PDF를 제공하는 등 다양한 기능을 제공합니다. 학생 및 연구자가 시간을 절약하고 학업 능력을 향상시키는 데 이상적입니다. 0
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What is Sourcely?

학술 연구는 수많은 검색 결과를 샅샅이 뒤지는 데 많은 시간을 소요하는 과정일 수 있습니다. Sourcely는 이러한 과정을 간소화하여 신뢰할 수 있는 학술 자료를 신속하게 찾을 수 있도록 설계된 AI 기반 도구입니다. 2억 건 이상의 논문과 고급 검색 기능을 통해 Sourcely는 시간을 절약하고 아이디어 개발이라는 본질에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

주요 기능:

  • 정확한 인용 생성: 에세이 또는 단락을 붙여넣기만 하면 Sourcely가 지능적으로 인용이 필요한 부분을 식별합니다. 그런 다음 관련 자료를 제안하여 올바른 참조를 쉽게 할 수 있습니다.

  • 붙여넣고 찾기: 더 이상 복잡한 검색어를 사용할 필요가 없습니다. 기존 텍스트(단락 하나도 가능)를 붙여넣으면 Sourcely가 분석하여 가장 적합한 자료를 찾습니다.

  • 관련 자료 검색: Sourcely는 입력 내용을 기반으로 엄선된 학술 논문 목록을 즉시 제공합니다.

  • 무료 PDF 액세스: Sourcely가 검색한 자료 중 다수는 무료 PDF로 직접 다운로드할 수 있습니다.

  • 인용 라이브러리 구축: 검색한 인용을 개인 라이브러리에 저장하고 정리하여 쉽게 액세스하고 나중에 참조할 수 있습니다.

  • 신뢰할 수 있는 요약 제공: Sourcely에서 제공하는 간결한 요약을 통해 자료의 요점을 빠르게 파악할 수 있습니다.

  • 간편한 참조 내보내기: 자료 출처 참조를 다양한 형식(APA, MLA, Chicago, IEEE, Harvard, Vancouver)으로 내보낼 수 있습니다.

  • ⚙️ 고급 필터로 구체화: 출판 연도, 저자, 관련성과 같은 필터를 적용하여 검색 결과를 좁힐 수 있습니다.

활용 사례:

  1. 연구 논문을 작성하는 학부생: 역사 논문을 작성하는 학생은 초안을 Sourcely에 붙여넣을 수 있습니다. Sourcely는 뒷받침이 필요한 주요 주장을 식별하고 관련 역사 문서 및 저널 기사를 제공합니다. 그러면 학생은 이러한 인용을 논문에 쉽게 추가하여 학문적 무결성을 보장할 수 있습니다.

  2. 문헌 검토를 수행하는 대학원생: 논문을 준비하는 대학원생은 Sourcely를 사용하여 해당 분야의 주요 출판물을 신속하게 식별할 수 있습니다. 고급 필터를 사용하면 가장 최근의 영향력 있는 연구에 집중하여 몇 주간의 수동 검색 시간을 절약할 수 있습니다.

  3. 연구비 제안서를 준비하는 연구원: 제안된 연구의 참신성을 입증해야 하는 연구원은 Sourcely를 사용하여 해당 주제에 대한 기존 연구를 찾을 수 있습니다. Sourcely에서 제공하는 요약을 통해 각 논문의 관련성을 빠르게 평가하고 연구비 신청에 대한 강력한 근거를 구축할 수 있습니다.


결론:

Sourcely는 학술 자료를 효율적으로 찾고 관리해야 하는 모든 사람에게 강력한 솔루션을 제공합니다. AI를 활용하여 Sourcely는 연구 프로세스를 간소화하여 분석 및 작성에 집중할 수 있도록 해줍니다. 사용자는 노력을 절약하고 신뢰할 수 있는 자료를 추가하고 내보내거나 저장할 수 있습니다. Sourcely는 학생과 연구자 모두에게 매우 귀중한 도구입니다.


More information on Sourcely

Launched
2023-01
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
$17 / month
Global Rank
307758
Follow
Month Visit
118.8K
Tech used
Wix,Google Cloud Platform,Polyfill.io,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,RSS,HSTS

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Sourcely was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-18.
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