2025 Лучших Decube Альтернативи
-

Откройте для себя, управляйте и доверяйте своим данным с DataHub, ведущей опенсорсной платформой для каталогизации данных и управления метаданными. Раскройте ценность.
-

Cube - это лучший инструмент для финансового планирования и анализа (FP&A). Он оптимизирует финансовые процессы, интегрируется с существующими системами, включая Excel/Google Sheets, и предлагает гибкую интеграцию, удобные отчеты. Отличается простотой использования и отличной поддержкой клиентов.
-

DataChain - это инструмент для разработчиков с открытым исходным кодом, который связывает неструктурированные данные в облачном хранилище с моделями ИИ и API, предоставляя мгновенные аналитические данные и управление версиями наборов данных.
-

Datacakes — это удобная SaaS-платформа. Превращайте данные в ценную информацию за считанные минуты с помощью ИИ. Гарантирована конфиденциальность данных. Идеально подходит для маркетинга, финансов и здравоохранения. Анализируйте, визуализируйте и безопасно обменивайтесь данными.
-

Создавайте, развертывайте и управляйте проектами по данным и ИИ в одном месте с помощью Dataiku. Ускорьте время получения результатов и принимайте решения на основе данных эффективно.
-

Первая в мире платформа поиска данных, каталогизации, происхождения и мониторинга с искусственным интеллектом, которая удваивает эффективность вашей команды по работе с данными.
-

Alation's Agentic Data Intelligence Platform масштабирует ваши инициативы в сфере данных и ИИ. Находите, понимайте и доверяйте данным, получая на 60% более точные ответы. Автоматизируйте контроль качества и управление.
-

Decagon предлагает корпоративным клиентам генеративные AI-агенты для поддержки клиентов. Мгновенные, персонализированные ответы. Бесшовная интеграция. Непрерывное обучение. Укрепите свой бизнес.
-

Платформа Databricks - это первая в мире платформа для анализа данных, работающая на базе генеративного ИИ. Внедрите ИИ в каждый аспект вашего бизнеса.
-

Используйте Iterative для совместной работы и повышения производительности. Автоматизируйте рабочие процессы науки о данных на протяжении всего жизненного цикла разработки моделей машинного обучения.
-

ИИ всегда на связи и никогда не спит. Edge Delta — это автоматизированная платформа наблюдаемости, которая отслеживает ваши сервисы, оповещает вас о проблемах и направляет анализ первопричин.
-

DeGen.AI помогает инженерам данных генерировать, расширять, защищать и анализировать структурированные и неструктурированные данные, используя мощные инструменты генеративного ИИ. Никакого кода, только результаты — идеальное решение для создания, тестирования и масштабирования наборов данных, готовых к использованию в AI.
-

DataMachine — это платформа для работы с данными на основе искусственного интеллекта. Генерируйте, очищайте, обогащайте и извлекайте данные. Повышайте качество и производительность. Поддерживает множество отраслей. Идеально подходит для обучения моделей машинного обучения, анализа рынка и тестирования программного обеспечения.
-

Открытая. Гибкая. Создана для адаптации к потребностям вашей команды в области ИИ. DataRobot объединяет все ваши генеративные и предсказательные рабочие процессы в одной мощной платформе.
-

Сервис AI Ready Data as a Service (DaaS) предоставляет компаниям бесшовную интеграцию данных, гибридный поиск, интеллектуальный чат и защиту данных. Раскройте потенциал данных для корпоративной аналитики, здравоохранения и розничной торговли. Подключайтесь к лучшим инструментам ИИ. Безопасно и эффективно.
-

Задавайте вопросы о данных на простом английском языке с помощью PandaAI! Получайте мгновенные аналитические выводы из CSV, Excel и SQL. Легкая настройка, безопасность и возможности для совместной работы.
-

Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
-

Cadea — это платформа, которая помогает создавать, управлять и отслеживать чат-ботов, способных отвечать на вопросы по вашим внутренним документам
-

Низкокодовая платформа для корпоративных данных, предназначенная для преобразования, внедрения и загрузки данных в векторную базу.
-

Dcup: Открытая, самостоятельно размещаемая RAG-платформа для разработчиков. Подключайте ИИ-приложения к приватным данным и с легкостью автоматизируйте конвейер RAG.
-

Поднимите ваш искусственный интеллект на производство с помощью полного цикла управления данными, автоматизированных конвейеров и платформы маркировки данных с упором на качество. Узнайте как.
-

Dremio — унифицированная платформа lakehouse. Предоставляет компаниям возможности самостоятельной аналитики и работы с ИИ. Высокая производительность, гибкость. Без сложного ETL. Используется Amazon и Maersk. Раскройте потенциал ваших данных.
-

Раскройте весь потенциал ваших данных с помощью волшебных инструментов ИИ от Hex. Проводите сложный анализ, выполняйте запросы к данным без усилий и повышайте производительность кодирования. Обратитесь в Hex для демонстрации!
-

Dagster — это единая панель управления для ваших конвейеров данных и ИИ, разработанная для современных команд по работе с данными. Устраняйте разрозненность данных, ускоряйте развертывание и получайте полную прозрачность на всей вашей платформе.
-

Надоело вручную настраивать конвейеры данных? Airbyte – это открытый стандарт интеграции данных. С легкостью перемещайте данные из более чем 600 источников в ваше хранилище, озеро или базу данных.
-

Cleanlab добавляет автоматизацию и доверие к каждому элементу данных, поступающему в решения AI и GenAI, и каждому прогнозу, выходящему из них.
-

Phidata создает для вас производственные приложения ИИ одной командой.
-

Delve: решения для соответствия требованиям искусственного интеллекта для стартапов и предприятий. Автоматизируйте сбор доказательств, контролируйте инфраструктуру и защитите свой код. Обеспечьте соответствие требованиям быстрее!
-

Увеличьте продажи, генерируйте качественные лиды, развивайте свой бренд, автоматизируйте свой бизнес с помощью искусственного интеллекта!
-

Standard Data позволяет операторам производства запрашивать все свои данные на простом английском языке и создавать рабочие процессы автоматизации поверх этого базового слоя.
