Vald Альтернативи

Vald - это превосходный инструмент ИИ в области Data. Однако на рынке есть много других отличных вариантов. Чтобы помочь вам найти решение, которое лучше всего подходит вашим потребностям, мы тщательно отобрали более 30 альтернатив для вас. Среди этих вариантов Milvus,VectorDB and Vector database for Relevance AI являются наиболее часто рассматриваемыми альтернативами пользователями.

При выборе альтернативы Vald обратите особое внимание на их ценообразование, пользовательский опыт, функции и службы поддержки. Каждое программное обеспечение имеет свои уникальные сильные стороны, поэтому стоит внимательно сравнить их в соответствии с вашими конкретными потребностями. Начните изучать эти альтернативы прямо сейчас и найдите идеальное программное решение для себя.

цены:

2025 Лучших Vald Альтернативи

  1. Откройте для себя Milvus — популярную векторную базу данных для корпоративных пользователей. С легкостью храните, индексируйте и управляйте крупномасштабными векторами эмбеддингов. Увеличьте скорость поиска и создавайте сервисы поиска по сходству, используя передовые SDK и алгоритмы индексирования Milvus. Идеально подходит для внедрения машинного обучения и управления крупномасштабными наборами векторных данных.

  2. VectorDB — это простое, легковесное, полностью локальное решение для поиска текста на основе эмбеддингов от начала до конца.

  3. Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.

  4. Qdrant — это векторная база данных для хранения, поиска и управления многомерными векторами. Она обеспечивает эффективное хранение, быстрый поиск по сходству, масштабируемость и богатый API. Идеально подходит для приложений в области ИИ, машинного обучения и обработки естественного языка. Узнайте больше!

  5. pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.

  6. Ускорьте ваши AI-приложения с помощью векторной базы данных Milvus от Zilliz. Развертывайте и масштабируйте ваши приложения для векторного поиска без лишних хлопот с Zilliz Cloud.

  7. Vearch: Гибридная база данных векторного поиска. Сочетайте поиск по сходству и скалярные фильтры для достижения точных результатов в задачах искусственного интеллекта. Легко масштабируйтесь. SDK на Python/Go.

  8. PGVecto.rs - это расширение для PostgreSQL, которое позволяет выполнять масштабируемый поиск по векторам, предоставляя возможность создавать мощные приложения, основанные на сходстве, поверх вашей базы данных PostgreSQL.

  9. Получите лучший обзор продуктов Amazon с ChatGPT. Он имеет удобный интерфейс, экономит часы вашего времени и является экономически выгодным.

  10. Valuer — это управляемая искусственным интеллектом платформа с поддержкой экспертных аналитиков, которая предоставляет решения по запросу для навигации в инновационной экосистеме мира.

  11. Откройте для себя мощь LanceDB, серверной векторной базы данных, которая предлагает гибкий поиск и бесшовное масштабирование. Забудьте о затратах на управление и высоких расходах.

  12. Быстрый, точный, готовый к применению ИИ Превращайте неструктурированные данные в идеально оптимизированные индексы векторного поиска, специально разработанные для дополненного извлечения данных

  13. pgvectorscale построен на базе pgvector и обеспечивает более высокую производительность поиска по векторным вложениям, а также экономичное хранение данных для приложений искусственного интеллекта.

  14. Позвольте каждому разработчику создавать приложения GenAI корпоративного уровня с помощью мощного и привычного SQL. Минимум обучения, максимум пользы и экономия средств.

  15. Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....

  16. Weaviate: Открытая векторная база данных, лежащая в основе ИИ-приложений. Быстрый векторный поиск со структурированными фильтрами. Гибкая, масштабируемая, полностью готовая к внедрению для разработчиков.

  17. Узнайте о клиентской векторной поисковой системе: легко встраиваемый, позволяющий вести поиск и кэшировать. Усовершенствуйте свои приложения с помощью эффективного векторного поиска.

  18. Конфиденциальный поиск по всей вашей цифровой жизни с LEANN. Самый эффективный RAG и семантический поиск для персональных данных: на 97% меньше места для хранения, нулевые облачные сборы.

  19. Преобразуйте предприятия с помощью YiVal, платформой генеративного ИИ корпоративного уровня. Разрабатывайте высокопроизводительные приложения с GPT-4 по более низкой цене. Исследуйте бесконечные возможности прямо сейчас!

  20. VectorChord — высокопроизводительное расширение PostgreSQL для поиска по векторному сходству. Повышенная скорость, масштабируемость и доступность. Идеально подходит для электронной коммерции, научных исследований и медиа.

  21. Приближенные ближайшие соседи на C++/Python, оптимизированные для использования памяти и загрузки/сохранения на диск

  22. Infinity — это передовая нативная для ИИ база данных, которая предлагает широкий спектр поисковых возможностей для разнообразных типов данных, таких как плотные векторы, разреженные векторы, тензоры, полнотекстовые и структурированные данные. Она обеспечивает мощную поддержку для различных LLM-приложений, включая поиск, рекомендательные системы, ответы на вопросы, диалоговый ИИ, Copilot, генерацию контента и многие другие RAG-приложения (Retrieval-augmented Generation).

  23. Создавайте мощные приложения на основе искусственного интеллекта вместе с Supabase Vector. Храните, выполняйте запросы и индексируйте векторные внедрения, используя Postgres и набор инструментов Supabase AI.

  24. HelixDB — это высокопроизводительная система баз данных, разработанная с особым вниманием к удобству разработчиков и эффективности операций с данными. Созданная на языке Rust и использующая LMDB в качестве движка хранения, она сочетает в себе надежность проверенного временем хранилища и современные функции, адаптированные для задач искусственного интеллекта и приложений, основанных на векторных данных.

  25. SvectorDB позволяет настроить базу векторов без сервера менее чем за 120 секунд, что идеально подходит для чат-ботов RAG, поиска документов и рекомендаций.

  26. Раскройте потенциал ваших баз данных, задавая вопросы на естественном языке. Vanna.AI, ИИ-агент SQL, генерирует точные и безопасные SQL-запросы для быстрого и точного доступа к данным.

  27. OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.

  28. Создавайте мощные возможности чат-бота с Vectara, платформой от GenAI. Ее функции включают кодирование, индексирование, поиск и кросс-языковой поиск. Значительно повысьте эффективность своей разработки благодаря гибридным возможностям поиска Vectara, основанным на LLM, для получения исключительно релевантных результатов. Сотрудничество стало проще благодаря подходу, основанному на API.

  29. TopK – это облачная база данных, изначально разработанная для задач поиска. Она включает встроенные функции поиска по ключевым словам, векторного поиска и фильтрации по метаданным.

  30. Раскройте новые возможности видеоконтента с помощью Valossa AI. Усильте интеллектуальный анализ контента и распознавание видео для продвинутой аналитики и монетизации.

Related comparisons