2025 Лучших Weaviate Альтернативи
-
Weavy: ИИ-платформа для творческих команд. Объединяет все модели ИИ и профессиональные инструменты редактирования для обеспечения масштабируемых рабочих процессов, контроля и производства корпоративного уровня.
-
Vearch: Гибридная база данных векторного поиска. Сочетайте поиск по сходству и скалярные фильтры для достижения точных результатов в задачах искусственного интеллекта. Легко масштабируйтесь. SDK на Python/Go.
-
Быстрый, точный, готовый к применению ИИ Превращайте неструктурированные данные в идеально оптимизированные индексы векторного поиска, специально разработанные для дополненного извлечения данных
-
Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.
-
Сэкономьте сотни часов работы с векторными данными и тысячи на стоимости встраивания. Универсальная система управления векторными базами данных.
-
Откройте для себя Milvus — популярную векторную базу данных для корпоративных пользователей. С легкостью храните, индексируйте и управляйте крупномасштабными векторами эмбеддингов. Увеличьте скорость поиска и создавайте сервисы поиска по сходству, используя передовые SDK и алгоритмы индексирования Milvus. Идеально подходит для внедрения машинного обучения и управления крупномасштабными наборами векторных данных.
-
Airweave является слоем данных для агентов ИИ. Он подключается к вашим приложениям и базам данных, синхронизирует конфиденциальные данные и предоставляет агентам семантический, гибридный и агентский поиск с контекстом и намерением.
-
OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
-
Infinity — это передовая нативная для ИИ база данных, которая предлагает широкий спектр поисковых возможностей для разнообразных типов данных, таких как плотные векторы, разреженные векторы, тензоры, полнотекстовые и структурированные данные. Она обеспечивает мощную поддержку для различных LLM-приложений, включая поиск, рекомендательные системы, ответы на вопросы, диалоговый ИИ, Copilot, генерацию контента и многие другие RAG-приложения (Retrieval-augmented Generation).
-
Откройте для себя мощь LanceDB, серверной векторной базы данных, которая предлагает гибкий поиск и бесшовное масштабирование. Забудьте о затратах на управление и высоких расходах.
-
Ускорьте ваши AI-приложения с помощью векторной базы данных Milvus от Zilliz. Развертывайте и масштабируйте ваши приложения для векторного поиска без лишних хлопот с Zilliz Cloud.
-
Просто перетаскивая и объединяя с повседневной работой и бизнес-процессами, быстро создайте собственное AI-приложение и реализуйте свою персонализированную AI-производственную линию.
-
VectorDB — это простое, легковесное, полностью локальное решение для поиска текста на основе эмбеддингов от начала до конца.
-
ApertureDB: Упростите работу с мультимодальными данными для ИИ. Быстрый векторный поиск, графы знаний, расширение данных. Создавайте более интеллектуальные ИИ-приложения быстрее.
-
Сервис AI Ready Data as a Service (DaaS) предоставляет компаниям бесшовную интеграцию данных, гибридный поиск, интеллектуальный чат и защиту данных. Раскройте потенциал данных для корпоративной аналитики, здравоохранения и розничной торговли. Подключайтесь к лучшим инструментам ИИ. Безопасно и эффективно.
-
WaveSpeedAI: Ускорьте создание с помощью генеративного ИИ. Единый API для ведущих моделей обработки изображений, видео и голоса. Непревзойденная скорость и бесшовная интеграция.
-
Низкокодовая платформа для корпоративных данных, предназначенная для преобразования, внедрения и загрузки данных в векторную базу.
-
Wiro AI: Единый API для разработчиков. Доступ к обширным LLM-моделям и генеративному ИИ (текст, изображения, видео) через один молниеносный API. Создавайте AI-приложения за считанные минуты.
-
Платформа данных WEKA помогает организациям хранить, обрабатывать и управлять данными в облаке и на локальных ресурсах для поддержки рабочих нагрузок нового поколения.
-
PGVecto.rs - это расширение для PostgreSQL, которое позволяет выполнять масштабируемый поиск по векторам, предоставляя возможность создавать мощные приложения, основанные на сходстве, поверх вашей базы данных PostgreSQL.
-
iWeaver поможет вам сохранять, систематизировать, управлять и применять ваши разрозненные знания в одном месте, тем самым оптимизируя процессы чтения, просмотра, прослушивания и анализа любого контента.
-
WeWeb: ИИ-Nocode для веб-приложений промышленного уровня. Совместите скорость ИИ с пиксельной точностью, полным владением кодом и отсутствием привязки к вендору.
-
Создавайте интеллектуальный поиск с Vpuna AI. Ориентированный на разработчиков векторный и семантический поиск, который понимает намерения пользователя по всем вашим данным.
-
SQLite AI: Распределенная база данных для граничных устройств с нативной поддержкой ИИ. Интегрируйте LLM и векторный поиск, бесшовно синхронизируйте данные и глобально масштабируйте свои интеллектуальные приложения.
-
AI-библиотека памяти на основе видео. Храните миллионы текстовых фрагментов в MP4-файлах с молниеносным семантическим поиском. База данных не требуется.
-
Позвольте каждому разработчику создавать приложения GenAI корпоративного уровня с помощью мощного и привычного SQL. Минимум обучения, максимум пользы и экономия средств.
-
Qdrant — это векторная база данных для хранения, поиска и управления многомерными векторами. Она обеспечивает эффективное хранение, быстрый поиск по сходству, масштабируемость и богатый API. Идеально подходит для приложений в области ИИ, машинного обучения и обработки естественного языка. Узнайте больше!
-
Weights & Biases: Единая ИИ-платформа для разработчиков, предназначенная для ускоренного создания, оценки и управления ML-моделями, LLM и агентами.
-
Создавайте формы в Figma - публикуйте с Weavely. Мы превращаем ваши визуальные идеи в интерактивные веб-формы.
-
VideoWeb AI: Ваш универсальный центр для создания ИИ-видео, изображений и музыки. Получите доступ к ведущим моделям, таким как Luma, Suno, Kling и другим, в одном месте.