ApertureData VS Neo4j

Давайте сравним ApertureData и Neo4j бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли ApertureData или Neo4j для вашего бизнеса.

ApertureData

ApertureData
ApertureDB: Упростите работу с мультимодальными данными для ИИ. Быстрый векторный поиск, графы знаний, расширение данных. Создавайте более интеллектуальные ИИ-приложения быстрее.

Neo4j

Neo4j
Придайте своим приложениям силу знаний с помощью графов знаний. Поддерживается единственной графовой базой данных с векторным поиском.

ApertureData

Launched 2018-09
Pricing Model Paid
Starting Price $0.33 hourly
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN
Tag Data Science,Data Integration,Vector Database

Neo4j

Launched 2009-05
Pricing Model Freemium
Starting Price $65 /GB/month*
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,WordPress,Amazon AWS ALB,Nginx
Tag Knowledge Management,Data Analysis,Vector Database

ApertureData Rank/Visit

Global Rank 5928107
Country United States
Month Visit 2225

Top 5 Countries

52.23%
47.77%
United States India

Traffic Sources

10.35%
1.72%
0.13%
9.7%
35.44%
42.32%
social paidReferrals mail referrals search direct

Neo4j Rank/Visit

Global Rank 78093
Country United States
Month Visit 601628

Top 5 Countries

23.78%
8.39%
4.85%
4.58%
3.83%
United States India China United Kingdom Vietnam

Traffic Sources

2.29%
0.75%
0.08%
6.31%
53.56%
37.01%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing ApertureData and Neo4j, you can also consider the following products

Seekdb - OceanBase SeekDB — это открытая база данных для поиска, изначально ориентированная на ИИ, которая объединяет реляционные данные, векторы, текст, JSON и ГИС в едином движке, обеспечивая гибридный поиск и реализацию ИИ-процессов непосредственно внутри базы данных.

CapybaraDB - CapybaraDB упрощает управление данными для приложений на базе ИИ. Построенная на основе MongoDB и Pinecone, она предлагает такие функции, как EmbJSON для семантического поиска, асинхронную обработку и встроенную поддержку различных типов данных. Оптимизируйте разработку ИИ, сократите расходы и с легкостью управляйте разнообразными данными.

Vectorize - Быстрый, точный, готовый к применению ИИ Превращайте неструктурированные данные в идеально оптимизированные индексы векторного поиска, специально разработанные для дополненного извлечения данных

Lancedb - Откройте для себя мощь LanceDB, серверной векторной базы данных, которая предлагает гибкий поиск и бесшовное масштабирование. Забудьте о затратах на управление и высоких расходах.

ArangoDB - ArangoDB: Единая многомодельная база данных. Она объединяет документные, графовые и поисковые возможности для высокопроизводительных приложений и ИИ нового поколения с расширенным контекстом.

More Alternatives