Atla AI
Plat AI
Atla AI
| Launched | 2023-04 |
| Pricing Model | Paid |
| Starting Price | $ 199 / monthly |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,LinkedIn Insights,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Cloudflare CDN,JSDelivr,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS |
| Tag | Data Analysis,Software Development |
Plat AI
| Launched | 2019-08 |
| Pricing Model | Free Trial |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,WordPress,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,RSS,Webpack,Nginx,Intercom,YouTube |
| Tag | Predictive Analytics,Data Analysis |
Atla AI Rank/Visit
| Global Rank | 1517212 |
| Country | United States |
| Month Visit | 15958 |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Plat AI Rank/Visit
| Global Rank | 2086696 |
| Country | United States |
| Month Visit | 12042 |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
AnswerlyAI - AnswerlyAI – это передовая платформа на базе искусственного интеллекта, которая помогает компаниям автоматизировать поддержку клиентов и повышать вовлеченность пользователей посредством интеллектуальных решений с использованием AI Agent.
Handit.ai - Автоматизируйте оптимизацию ИИ-агентов с Handit.ai. Открытый движок для оценки, оптимизации и развертывания надёжного ИИ в продакшене. Прекратите ручную настройку!
Athina AI - Athina AI – это незаменимый инструмент для разработчиков, стремящихся создавать надежные и безошибочные приложения на базе LLM. Благодаря своим передовым возможностям мониторинга и обнаружения ошибок, Athina упрощает процесс разработки и обеспечивает стабильность ваших приложений. Идеальное решение для любого разработчика, стремящегося повысить качество своих LLM-проектов.
AgentOps - Создавайте AI агентов и LLM приложения, используя инструменты для отслеживания, оценки и анализа воспроизведения. Больше никаких "черных ящиков" и догадок при работе с промтами. Сделайте процесс разработки прозрачным и предсказуемым.
TaskingAI - TaskingAI привносит простоту Firebase в разработку AI-нативных приложений. Начните свой проект, выбрав модель LLM, создайте отзывчивого ассистента, поддерживаемого API с сохранением состояния, и расширяйте его возможности с помощью управляемой памяти, интеграций инструментов и системы дополненной генерации.