Caffe VS Ray

Давайте сравним Caffe и Ray бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Caffe или Ray для вашего бизнеса.

Caffe

Caffe
Caffe — фреймворк глубокого обучения, созданный с учетом выразительности, скорости и модульности.

Ray

Ray
Ray — это вычислительный движок на основе ИИ. Он обеспечивает работу ведущих мировых платформ ИИ, поддерживает все рабочие нагрузки в области ИИ/ML, масштабируется от ноутбука до тысяч графических процессоров и является natively поддерживаемым Python. Раскройте потенциал ИИ с Ray!

Caffe

Launched 2013-09
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Fastly,GitHub Pages,Varnish
Tag Software Development

Ray

Launched 2013-01
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Next.js,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,Cowboy
Tag Mlops,Developer Tools,Data Science

Caffe Rank/Visit

Global Rank 0
Country Italy
Month Visit 5027

Top 5 Countries

36.36%
19.98%
14.35%
7.92%
6.06%
Italy India United States Vietnam United Kingdom

Traffic Sources

3.43%
0.88%
0.1%
9.68%
48.04%
37.61%
social paidReferrals mail referrals search direct

Ray Rank/Visit

Global Rank 159921
Country China
Month Visit 270570

Top 5 Countries

29.88%
13.52%
7.22%
4.91%
3.69%
China United States Taiwan Germany Canada

Traffic Sources

1.61%
0.53%
0.07%
8.43%
48.92%
40.43%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Caffe and Ray, you can also consider the following products

CoreNet - CoreNet — набор инструментов для нейронной сети, позволяющий исследователям и инженерам обучать стандартные и новые малые и большие модели для множества задач.

Keras - Познакомьтесь с мощью Keras - API, разработанного для людей. Сокращайте когнитивную нагрузку, повышайте скорость, элегантность и возможность развертывания приложений машинного обучения.

Microsoft Cognitive Toolkit - Воспользуйтесь Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) для усиления глубокого обучения. Эффективно создавайте модели, оптимизируйте параметры и экономьте время с помощью автоматической дифференциации и распределенных возможностей CNTK. Используйте его для распознавания изображений, обработки естественного языка и машинного перевода.

Cerebras Inference - Cerebras — это ведущая платформа для быстрого и простого обучения и вывода AI.

AITemplate - AITemplate – это фреймворк на Python, который преобразует нейронные сети в высокопроизводительный код CUDA/HIP C++. Специализирован для вывода с использованием FP16 TensorCore (GPU NVIDIA) и MatrixCore (GPU AMD).

More Alternatives