Elasticsearch's vector database VS VectorDB

Давайте сравним Elasticsearch's vector database и VectorDB бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Elasticsearch's vector database или VectorDB для вашего бизнеса.

Elasticsearch's vector database

Learn More | Visit Site

Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....

VectorDB

Learn More | Visit Site

VectorDB — это простое, легковесное, полностью локальное решение для поиска текста на основе эмбеддингов от начала до конца.

Elasticsearch's vector database

Launched	2010-7
Pricing Model	Freemium
Starting Price
Tech used	Google Analytics,Google Tag Manager,Optimizely,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Varnish,Webpack,HSTS
Tag	Vector Database,Data Analysis

VectorDB

Launched	2014-05
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used	Gzip,Nginx
Tag	Semantic Search,Vector Database,Data Analysis

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank	29863
Country	United States
Month Visit	1706536

Top 5 Countries

19.96%

8.53%

6.12%

4.67%

3.7%

United States China India Korea, Republic of United Kingdom

Traffic Sources

1.77%

0.82%

0.05%

7.31%

51.58%

38.46%

social paidReferrals mail referrals search direct

VectorDB Rank/Visit

Global Rank	2833766
Country	United States
Month Visit	7523

Top 5 Countries

29.83%

29.54%

18.98%

13.23%

6.99%

United States India Indonesia Canada Japan

Traffic Sources

6.31%

1.13%

0.06%

5.55%

68.78%

18.17%

social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Elasticsearch's vector database and VectorDB, you can also consider the following products

Vector database for Relevance AI - Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.

Vearch - Vearch: Гибридная база данных векторного поиска. Сочетайте поиск по сходству и скалярные фильтры для достижения точных результатов в задачах искусственного интеллекта. Легко масштабируйтесь. SDK на Python/Go.

clientvectorsearch - Узнайте о клиентской векторной поисковой системе: легко встраиваемый, позволяющий вести поиск и кэшировать. Усовершенствуйте свои приложения с помощью эффективного векторного поиска.

Pgvecto.rs - PGVecto.rs - это расширение для PostgreSQL, которое позволяет выполнять масштабируемый поиск по векторам, предоставляя возможность создавать мощные приложения, основанные на сходстве, поверх вашей базы данных PostgreSQL.

More Alternatives

Elasticsearch's vector database VS Vector database for Relevance AI

Elasticsearch's vector database VS Vearch

Elasticsearch's vector database VS clientvectorsearch

Elasticsearch's vector database VS Pgvecto.rs