Giga ML VS LLM-X

Давайте сравним Giga ML и LLM-X бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Giga ML или LLM-X для вашего бизнеса.

Giga ML

Giga ML
Расширьте возможности языковых моделей с помощью локального LLM Giga. Мощная инфраструктура, совместимость с API OpenAI и гарантия конфиденциальности данных. Свяжитесь с нами сейчас!

LLM-X

LLM-X
Революционизируйте разработку LLM с помощью LLM-X! Интегрируйте большие языковые модели в ваш рабочий процесс с помощью безопасного API. Повысьте продуктивность и раскройте возможности языковых моделей для ваших проектов.

Giga ML

Launched 2022-10
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Tag Inference Apis,Data Science,Infrastructure

LLM-X

Launched 2024-02
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Amazon AWS CloudFront,HTTP/3,Progressive Web App,Amazon AWS S3
Tag Inference Apis,Workflow Automation,Developer Tools

Giga ML Rank/Visit

Global Rank 989233
Country United States
Month Visit 23126

Top 5 Countries

73.81%
23.01%
3.18%
United States India Germany

Traffic Sources

10.62%
1.01%
0.06%
6.49%
35.64%
46.18%
social paidReferrals mail referrals search direct

LLM-X Rank/Visit

Global Rank 18230286
Country
Month Visit 218

Top 5 Countries

100%
Türkiye

Traffic Sources

100%
0%
Direct Search

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Giga ML and LLM-X, you can also consider the following products

vLLM - Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs

LLMWare.ai - LLMWare.ai позволяет разработчикам легко создавать корпоративные приложения искусственного интеллекта. С более чем 50 специализированными моделями, без необходимости использования графического процессора и безопасной интеграцией, платформа идеально подходит для финансов, юриспруденции и других областей.

GGML - ggml — это тензорный код для машинного обучения, который позволяет использовать большие модели и обеспечивает высокую производительность на обычном оборудовании.

LM Studio - LM Studio — это удобное настольное приложение для экспериментов с локальными и открытыми большими языковыми моделями (LLM). Кроссплатформенное настольное приложение LM Studio позволяет скачивать и запускать любую ggml-совместимую модель с Hugging Face, а также предоставляет простой, но мощный пользовательский интерфейс для настройки моделей и выполнения инференса. Приложение задействует ваш GPU по возможности.

More Alternatives