Keras VS CoreNet

Давайте сравним Keras и CoreNet бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Keras или CoreNet для вашего бизнеса.

Keras

Keras
Познакомьтесь с мощью Keras - API, разработанного для людей. Сокращайте когнитивную нагрузку, повышайте скорость, элегантность и возможность развертывания приложений машинного обучения.

CoreNet

CoreNet
CoreNet — набор инструментов для нейронной сети, позволяющий исследователям и инженерам обучать стандартные и новые малые и большие модели для множества задач.

Keras

Launched 2015-04
Pricing Model
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Bootstrap,Amazon AWS S3
Tag Software Development,Data Science,Code Generation

CoreNet

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Software Development,Data Science

Keras Rank/Visit

Global Rank 147597
Country India
Month Visit 308086

Top 5 Countries

11.24%
7.35%
5.51%
5.37%
4.28%
India United States Germany Indonesia Brazil

Traffic Sources

2.21%
0.71%
0.1%
8%
58.5%
30.45%
social paidReferrals mail referrals search direct

CoreNet Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Keras and CoreNet, you can also consider the following products

DeepKE - DeepKE: Единый инструментарий для высокоточного извлечения знаний. Преодолевайте ограничения малоресурсных, мультимодальных данных и данных на уровне документов для создания надёжных графов знаний.

Caffe - Caffe — фреймворк глубокого обучения, созданный с учетом выразительности, скорости и модульности.

DeepInfra - Запускайте ведущие модели ИИ через простой API, оплачивая по факту использования. Недорогая, масштабируемая и готовая к промышленной эксплуатации инфраструктура.

KeaML Deployments - Ускорьте разработку ИИ с KeaML — предварительно настроенные среды, оптимизированные ресурсы и совместные инструменты. Наслаждайтесь беспрепятственной работой над проектами ИИ.

ktransformers - KTransformers – это open-source проект, разработанный командой KVCache.AI из Университета Цинхуа и компанией QuJing Tech, предназначенный для оптимизации логического вывода больших языковых моделей. Он снижает требования к аппаратному обеспечению, позволяя запускать модели с 671 миллиардом параметров на отдельных GPU с 24 ГБ VRAM, увеличивает скорость логического вывода (до 286 токенов/с на этапе предварительной обработки и 14 токенов/с на этапе генерации) и подходит для личного, корпоративного и академического использования.

More Alternatives