MLflow VS Magicflow

Давайте сравним MLflow и Magicflow бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли MLflow или Magicflow для вашего бизнеса.

MLflow

Learn More | Visit Site

Создавайте более качественные модели и приложения генеративного ИИ на единой сквозной платформе MLOps с открытым исходным кодом

Magicflow

Learn More | Visit Site

Упростите разработку рабочих процессов ИИ с помощью удобного интерфейса Magicflow. Не требуется программирование. Оптимизируйте для ускорения и повышения рентабельности рабочих процессов. Начните прямо сейчас!

MLflow

Launched	2018-4
Pricing Model
Starting Price
Tech used	Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Atom,OpenGraph,RSS,Amazon AWS S3
Tag	Mlops,Workflow Automation,Software Development

Magicflow

Launched	2013-08
Pricing Model	Paid
Starting Price	starts from $15/mo
Tech used	Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,HTTP/3,OpenGraph
Tag	Workflow Automation

MLflow Rank/Visit

Global Rank	177401
Country	India
Month Visit	248693

Top 5 Countries

16.25%

14.37%

5.96%

5.04%

4.7%

India United States Italy Germany France

Traffic Sources

2.24%

0.81%

0.11%

7.82%

54.32%

34.69%

social paidReferrals mail referrals search direct

Magicflow Rank/Visit

Global Rank	3461862
Country	United States
Month Visit	5722

Top 5 Countries

57.47%

15.24%

11.73%

10.56%

United States India United Kingdom France Japan

Traffic Sources

6.99%

1.06%

0.13%

8.51%

48.52%

34.51%

social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing MLflow and Magicflow, you can also consider the following products

metaflow - Metaflow — это удобная для человека библиотека Python, которая позволяет легко разрабатывать, внедрять и эксплуатировать различные типы ресурсоёмких приложений, в особенности тех, что связаны с обработкой данных, машинным обучением и искусственным интеллектом.

FastML - Запустите свой проект за считанные секунды с помощью встроенных функций загрузки данных, обработки, моделирования, мониторинга и развертывания!

ZenML - Больше никаких хлопот или зависимости от поставщиков. ZenML интегрирует весь рабочий процесс ML с помощью простой и доступной структуры и информационной панели.

Flowise - Визуальный инструмент с открытым исходным кодом для создания собственного настраиваемого потока LLM с использованием LangchainJS, написанный в Node Type