Neptune.ai
MLtraq
Neptune.ai
| Launched | 2017-12 |
| Pricing Model | Free Trial |
| Starting Price | $50 user/month |
| Tech used | Google Tag Manager,WordPress,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,HSTS,Nginx |
| Tag | Data Analysis,Data Visualization |
MLtraq
| Launched | 2022-12 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Cloudflare CDN,JSDelivr,MkDocs,Google Fonts,Gzip,HTTP/3 |
| Tag | Data Science,Software Development,Team Collaboration |
Neptune.ai Rank/Visit
| Global Rank | 171531 |
| Country | India |
| Month Visit | 276568 |
Top 5 Countries
Traffic Sources
MLtraq Rank/Visit
| Global Rank | 12508543 |
| Country | United States |
| Month Visit | 172 |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
Nebius AI - Nebius: Высокопроизводительная облачная платформа для ИИ. Получите мгновенный доступ к GPU NVIDIA, управляемым MLOps-сервисам и экономичному выводу моделей, чтобы ускорить вашу разработку в области ИИ и внедрение инноваций.
Runcrate - Runcrate: Instant, affordable GPU cloud for AI/ML. Access top NVIDIA H100/A100 hardware in seconds. Save up to 70%, no egress fees.
Hyperpod AI - Hyperpod: Превратите ваши модели ИИ в масштабируемые API за считанные минуты. Бессерверное развертывание, интеллектуальное автомасштабирование и никаких сложностей с DevOps.
Forefront ai - Платформа Forefront: начните или перейдите к точной настройке и логическому выводу моделей с открытым исходным кодом. Выбирайте из множества моделей, импортируйте, экспортируйте и настраивайте их. Защитите права на данные. Экспериментируйте в Playground, выполняйте точную настройку, храните результаты и многое другое.
Athina AI - Athina AI – это незаменимый инструмент для разработчиков, стремящихся создавать надежные и безошибочные приложения на базе LLM. Благодаря своим передовым возможностям мониторинга и обнаружения ошибок, Athina упрощает процесс разработки и обеспечивает стабильность ваших приложений. Идеальное решение для любого разработчика, стремящегося повысить качество своих LLM-проектов.