OpenBMB VS OpenCoder

Давайте сравним OpenBMB и OpenCoder бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли OpenBMB или OpenCoder для вашего бизнеса.

OpenBMB

OpenBMB
OpenBMB: создание центра крупномасштабных предварительно обученных языковых моделей и инструментов для ускорения обучения, настройки и вывода крупных моделей с более чем 10 миллиардами параметров. Присоединяйтесь к нашему сообществу с открытым исходным кодом и сделайте большие модели доступными для всех.

OpenCoder

OpenCoder
OpenCoder — это высокопроизводительная модель языка (LLM) с открытым исходным кодом. Поддерживает английский и китайский языки. Обеспечивает полностью воспроизводимый конвейер обработки данных. Идеально подходит для разработчиков, преподавателей и исследователей.

OpenBMB

Launched 2021-09
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Nginx,Ubuntu
Tag Data Science,Summarize Text

OpenCoder

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Font Awesome,Google Fonts,Typekit,GitHub Pages,jQuery,Gzip,OpenGraph,Varnish,HSTS
Tag Code Generation,Code Development,Developer Tools

OpenBMB Rank/Visit

Global Rank 13576282
Country China
Month Visit 1181

Top 5 Countries

65.8%
28%
6.2%
China Taiwan Japan

Traffic Sources

2.21%
0.57%
0.16%
11.37%
36.93%
48.58%
social paidReferrals mail referrals search direct

OpenCoder Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing OpenBMB and OpenCoder, you can also consider the following products

OpenBioLLM-Llama3-8B - OpenBioLLM-8B — это передовая модель языка с открытым исходным кодом, разработанная специально для биомедицинской области.

OpenELM - Инновационное семейство языковых моделей для передовых приложений на базе ИИ. Исследуйте эффективные модели с открытым исходным кодом, обладающие послойным масштабированием для повышения точности.

JetMoE-8B - JetMoE-8B был обучен с затратами менее 0,1 миллиона долларов1, но превосходит LLaMA2-7B от Meta AI, которая имеет многомиллиардные ресурсы обучения. Обучение LLM может быть намного дешевле, чем обычно считается.

MiniCPM-2B - MiniCPM — это End-Side LLM, разработанная ModelBest Inc. и TsinghuaNLP, с всего 2,4 млрд параметрами, исключая встраивание (всего 2,7 млрд).

More Alternatives