Ragas VS HelloRAG.ai

Давайте сравним Ragas и HelloRAG.ai бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Ragas или HelloRAG.ai для вашего бизнеса.

Ragas

Ragas
Хватит гадать. Ragas обеспечивает систематическую, основанную на данных оценку для LLM-приложений. Тестируйте, отслеживайте и уверенно улучшайте свой ИИ.

HelloRAG.ai

HelloRAG.ai
HelloRAG — это простое в использовании, не требующее кода и масштабируемое решение для приема мультимодальных данных, созданных человеком и машиной, для приложений на базе больших языковых моделей (LLM).

Ragas

Launched 2023-10
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Data Analysis,Developer Tools,Test Automation

HelloRAG.ai

Launched 2024-01
Pricing Model
Starting Price
Tech used Next.js,Gzip,OpenGraph,Webpack,Nginx
Tag Data Provider,Knowledge Management,Customer Service

Ragas Rank/Visit

Global Rank 220485
Country China
Month Visit 129004

Top 5 Countries

20.56%
11.89%
10.79%
8.92%
5.71%
China Germany United States India Switzerland

Traffic Sources

2.01%
0.8%
0.1%
8.45%
44.95%
43.65%
social paidReferrals mail referrals search direct

HelloRAG.ai Rank/Visit

Global Rank 4608677
Country China
Month Visit 3796

Top 5 Countries

88.2%
8.34%
3.46%
China United States Poland

Traffic Sources

92.8%
7.2%
0%
Direct Social Search

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Ragas and HelloRAG.ai, you can also consider the following products

RagMetrics - Оценивайте и улучшайте ваши LLM-приложения с помощью RagMetrics. Автоматизируйте тестирование, измеряйте производительность и оптимизируйте системы RAG для достижения надежных результатов.

Ragbits - Ускорьте надежную разработку GenAI. Ragbits предлагает модульные, типобезопасные строительные блоки для LLM, RAG и конвейеров данных. Создавайте устойчивые ИИ-приложения быстрее.

OpenRAG - OpenRag — это легковесный, модульный и расширяемый фреймворк для Retrieval-Augmented Generation (RAG), созданный для изучения и тестирования передовых техник RAG. Он полностью с открытым исходным кодом и нацелен на проведение экспериментов, а не на формирование зависимости от поставщика.

RAGFlow - RAGFlow — это открытый движок RAG (Retrieval-Augmented Generation), основанный на глубоком понимании документа.

RAG-FiT - Улучшите свои большие языковые модели с помощью RAG-FiT: модульной платформы для оптимизации генерации с расширенным поиском. Без труда донастраивайте, оценивайте и внедряйте более интеллектуальные модели. Узнайте больше о RAG-FiT прямо сейчас!

More Alternatives