SvectorDB VS Elasticsearch's vector database

Давайте сравним SvectorDB и Elasticsearch's vector database бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли SvectorDB или Elasticsearch's vector database для вашего бизнеса.

SvectorDB

SvectorDB
SvectorDB позволяет настроить базу векторов без сервера менее чем за 120 секунд, что идеально подходит для чат-ботов RAG, поиска документов и рекомендаций.

Elasticsearch's vector database

Elasticsearch's vector database
Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....

SvectorDB

Launched 2023-12
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Emotion,Atom,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,RSS,Amazon AWS S3
Tag Vector Database,Data Analysis,Data Provider

Elasticsearch's vector database

Launched 2010-7
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Optimizely,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Varnish,Webpack,HSTS
Tag Vector Database,Data Analysis

SvectorDB Rank/Visit

Global Rank 9683725
Country India
Month Visit 1601

Top 5 Countries

46.56%
35.92%
17.52%
India Nigeria United States

Traffic Sources

5.21%
1.54%
0.31%
13.96%
40.43%
37.86%
social paidReferrals mail referrals search direct

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank 29863
Country United States
Month Visit 1706536

Top 5 Countries

19.96%
8.53%
6.12%
4.67%
3.7%
United States China India Korea, Republic of United Kingdom

Traffic Sources

1.77%
0.82%
0.05%
7.31%
51.58%
38.46%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing SvectorDB and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products

VectorDB - VectorDB — это простое, легковесное, полностью локальное решение для поиска текста на основе эмбеддингов от начала до конца.

Vector database for Relevance AI - Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.

SingleStore - Постройте единственную базу данных, которая позволяет выполнять транзакции, анализ и контекстуализацию данных в режиме реального времени.

Pgvecto.rs - PGVecto.rs - это расширение для PostgreSQL, которое позволяет выполнять масштабируемый поиск по векторам, предоставляя возможность создавать мощные приложения, основанные на сходстве, поверх вашей базы данных PostgreSQL.

More Alternatives