Vector database for Relevance AI
Elasticsearch's vector database| Launched | 2018-04 |
| Pricing Model | Free Trial |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS |
| Tag | Data Science,Vector Database,Data Analysis |
| Launched | 2010-7 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Optimizely,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Varnish,Webpack,HSTS |
| Tag | Vector Database,Data Analysis |
| Global Rank | 65699 |
| Country | United States |
| Month Visit | 619033 |
| Global Rank | 29863 |
| Country | United States |
| Month Visit | 1706536 |
Estimated traffic data from Similarweb
VectorDB - VectorDB — это простое, легковесное, полностью локальное решение для поиска текста на основе эмбеддингов от начала до конца.
Vectorize - Быстрый, точный, готовый к применению ИИ Превращайте неструктурированные данные в идеально оптимизированные индексы векторного поиска, специально разработанные для дополненного извлечения данных
Pgvecto.rs - PGVecto.rs - это расширение для PostgreSQL, которое позволяет выполнять масштабируемый поиск по векторам, предоставляя возможность создавать мощные приложения, основанные на сходстве, поверх вашей базы данных PostgreSQL.
SvectorDB - SvectorDB позволяет настроить базу векторов без сервера менее чем за 120 секунд, что идеально подходит для чат-ботов RAG, поиска документов и рекомендаций.