Zilliz Cloud Serverless
Context Data
Zilliz Cloud Serverless
| Launched | 2015-02 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | $4 / Million vCUs |
| Tech used | Google Fonts,Next.js,KaTeX,Gzip,OpenGraph,Webpack,Nginx |
| Tag | Vector Database,Data Analysis,Data Integration |
Context Data
| Launched | 2023-08 |
| Pricing Model | Paid |
| Starting Price | $99 per month |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Google Fonts,Bootstrap,jQuery,Gzip |
| Tag | Data Pipelines,Vector Database,Data Integration |
Zilliz Cloud Serverless Rank/Visit
| Global Rank | 185534 |
| Country | United States |
| Month Visit | 203750 |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Context Data Rank/Visit
| Global Rank | 11954187 |
| Country | United States |
| Month Visit | 964 |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
Zilliz - Ускорьте ваши AI-приложения с помощью векторной базы данных Milvus от Zilliz. Развертывайте и масштабируйте ваши приложения для векторного поиска без лишних хлопот с Zilliz Cloud.
ZETIC.ai - ZETIC.MLange - это решение для искусственного интеллекта, работающее непосредственно на устройстве с использованием NPU. ZETIC.MLange использует NPU для запуска моделей искусственного интеллекта непосредственно на мобильных устройствах. Он поддерживает различные NPU SoC, предоставляя оптимизированные модели искусственного интеллекта и простую реализацию на различных платформах, таких как Android, iOS и Windows.
Inferless - Минимальное время запуска для развертывания любой модели машинного обучения в продакшене без стресса. Масштабируемость от одного пользователя до миллиардов, оплата только за фактическое использование.
Milvus - Откройте для себя Milvus — популярную векторную базу данных для корпоративных пользователей. С легкостью храните, индексируйте и управляйте крупномасштабными векторами эмбеддингов. Увеличьте скорость поиска и создавайте сервисы поиска по сходству, используя передовые SDK и алгоритмы индексирования Milvus. Идеально подходит для внедрения машинного обучения и управления крупномасштабными наборами векторных данных.