Text-To-4D

(Be the first to comment)
Meta представляет MAV3D (Make-A-Video3D) — метод для генерации трехмерных динамических сцен из текстовых описаний. В нашем подходе используется 4D динамическая нейро...0
Посмотреть веб-сайт

What is Text-To-4D?

MAV3D (Make-A-Video3D) — это инструмент искусственного интеллекта, который может генерировать трехмерные динамические сцены на основе текстовых описаний. Он использует 4D-динамическое поле нейронной яркости (NeRF) и модель на основе диффузии «текст-в-видео» (T2V) для оптимизации внешнего вида сцены, плотности и согласованности движения. Полученные динамические видеоролики можно просматривать с любого ракурса и встраивать в любую трехмерную среду.

Ключевые особенности:

1. Генерация «текст-в-видео»: MAV3D может генерировать динамические видеоролики на основе текстовых описаний, что позволяет пользователям воплощать свои идеи в трехмерном формате.

2. Гибкость камеры: созданные видеоролики можно просматривать с любого местоположения и ракурса камеры, что дает пользователям свободу исследовать и представлять свои сцены с разных точек зрения.

3. Простая интеграция: MAV3D не требует каких-либо трехмерных или четырехмерных данных для обучения, а модель T2V обучается только на парах «текст-изображение» и немеченых видеороликах, что делает ее доступной и простой в использовании.

Варианты использования:

1. Творческое повествование: MAV3D могут использовать кинематографисты, аниматоры и разработчики игр для преобразования текстовых описаний в захватывающие трехмерные сцены, улучшающие опыт повествования.

2. Архитектурная визуализация: архитекторы и дизайнеры могут использовать MAV3D для реалистичной и динамичной визуализации своих проектов, позволяя клиентам лучше понять и испытать предлагаемые пространства.

3. Опыт виртуальной реальности: MAV3D можно интегрировать в приложения виртуальной реальности, позволяя пользователям исследовать и взаимодействовать с виртуальными средами, созданными на основе текстовых описаний, открывая новые возможности для захватывающего опыта.

Заключение:

MAV3D — это новаторский инструмент искусственного интеллекта, который революционизирует создание трехмерных динамических сцен из текстовых описаний. Благодаря генерации «текст-в-видео», гибкости камеры и простой интеграции он позволяет пользователям из разных отраслей раскрыть свой творческий потенциал и воплотить свои идеи в визуально ошеломляющем и захватывающем виде. Независимо от того, используется ли MAV3D для повествования, архитектурной визуализации или создания опыта виртуальной реальности, он предлагает безграничные возможности для преобразования текста в увлекательный визуальный контент.


More information on Text-To-4D

Launched
2013-03-08
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
8707619
Country
United States
Month Visit
<5k
Tech used
GitHub Pages,Bootstrap

Top 5 Countries

18.76%
16.77%
16.09%
13.06%
10.26%
Colombia United States Viet Nam Indonesia Malaysia

Traffic Sources

76.83%
23.17%
Search Referrals
Updated Date: 2024-04-29
Text-To-4D was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

Text-To-4D Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. Превращайте простые текстовые подсказки в сложные и реалистичные объекты 3D с помощью Magic3D. Создавайте высококачественные 3D-модели сеток за считанные минуты и раскрывайте свои творческие возможности.

  2. Alpha3D — революционная генеративная платформа на базе ИИ, которая преобразует 2D-изображения в высококачественные 3D-модели.

  3. Make-A-Video — система генерации видео на основе искусственного интеллекта, позволяющая создавать высококачественные видеоролики на основе текстовых запросов.

  4. С легкостью превращайте 2D-изображения в потрясающие 3D-творения с помощью Make3D. Улучшайте свои визуальные материалы, вовлекайте пользователей и расширяйте возможности демонстрации товаров в электронной коммерции.

  5. С помощью Text to Video вы без труда превратите описания в увлекательные видео. Раскройте потенциал визуальных образов на основе ИИ и откройте новые возможности для создания контента.