Flower VS MLflow

让我们通过对比Flower和MLflow的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在Flower和MLflow中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

Flower

Flower
联邦学习、分析和评估的一体化方案。支持任何工作负载、任何机器学习框架和任何编程语言。

MLflow

MLflow
在统一的端到端开源 MLOps 平台上构建更好的模型和生成式 AI 应用

Flower

Launched 2017-12
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,KaTeX,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
Tag Data Science

MLflow

Launched 2018-4
Pricing Model
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Atom,OpenGraph,RSS,Amazon AWS S3
Tag Mlops,Workflow Automation,Software Development

Flower Rank/Visit

Global Rank 362858
Country India
Month Visit 104549

Top 5 Countries

16.04%
13.83%
8.9%
4.52%
3.93%
India United States Germany Switzerland Korea, Republic of

Traffic Sources

3.67%
1.15%
0.11%
8.73%
46.83%
39.47%
social paidReferrals mail referrals search direct

MLflow Rank/Visit

Global Rank 177401
Country India
Month Visit 248693

Top 5 Countries

16.25%
14.37%
5.96%
5.04%
4.7%
India United States Italy Germany France

Traffic Sources

2.24%
0.81%
0.11%
7.82%
54.32%
34.69%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing Flower and MLflow, you can also consider the following products

Petals - 与他人协作,轻松运行大型语言模型。使用此 AI 平台获得高达 10 倍的更快速结果,并享受 PyTorch 的灵活性。

metaflow - Metaflow 是一个易于使用的 Python 库,它简化了各种数据密集型应用程序(特别是涉及数据科学、机器学习和人工智能的应用程序)的开发、部署和运行。

Claude-Flow - Claude-Flow v2:企业级AI编排,赋能多智能体集群。融合蜂巢式智能与87种高级工具,构建更智能、更高效的AI工作流。

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