LMCache VS LazyLLM

让我们通过对比LMCache和LazyLLM的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在LMCache和LazyLLM中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

LMCache

LMCache
LMCache 是一个开源的知识交付网络 (KDN),通过优化数据存储和检索来加速 LLM 应用。

LazyLLM

LazyLLM
LazyLLM:多智能体LLM应用低代码开发平台。 快速构建、迭代并部署复杂的AI解决方案,从原型到生产。 专注算法,轻工程。

LMCache

Launched 2024-10
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Cloudflare CDN,Fastly,Google Fonts,GitHub Pages,Gzip,HTTP/3,Varnish
Tag Infrastructure,Data Pipelines,Developer Tools

LazyLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Low Code,Mlops

LMCache Rank/Visit

Global Rank 475554
Country China
Month Visit 59830

Top 5 Countries

31.32%
26.42%
12.18%
6.77%
5.78%
China United States India Hong Kong Korea, Republic of

Traffic Sources

6.12%
0.99%
0.14%
13.7%
27.62%
51.36%
social paidReferrals mail referrals search direct

LazyLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing LMCache and LazyLLM, you can also consider the following products

GPTCache - ChatGPT 和各种大型语言模型 (LLM) 拥有令人难以置信的多功能性,可以开发各种各样的应用程序。

Supermemory - Supermemory 赋予您的 LLM 以长期记忆能力。告别无状态的文本生成,您的 LLM 将能从文件、聊天记录和工具中精准调取所需事实,从而确保其回复始终保持一致性、上下文关联性,并更具个性化。

LM Studio - LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序,专为探索本地和开源大型语言模型(LLM)而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型,并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面(UI)。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器(GPU)。

vLLM - 面向 LLM 的高吞吐量、内存高效的推理和服务引擎

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