Semafind
探索 SemaDB 的强大功能，这是一个面向 AI 应用程序的低成本、高性能向量数据库。通过自然语言交互，揭示隐藏的关联并增强您的搜索体验。
SvectorDB
使用 SvectorDB，您可以在不到 120 秒的时间内设置一个无服务器向量数据库，非常适合 RAG 聊天机器人、文档搜索和推荐。
Semafind
| Launched | 2022-04-29 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | £6 / user / month |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Google Fonts,Gzip,OpenGraph |
| Tag | Knowledge Management |
SvectorDB
| Launched | 2023-12 |
| Pricing Model | Free Trial |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Vector Database |
Semafind Rank/Visit
| Global Rank | 15295437 |
| Country | |
| Month Visit | 1865 |
Top 5 Countries
47.1%
19%
17.85%
9.38%
6.67%
Turkey
Malaysia
Switzerland
United Kingdom
Sri Lanka
Traffic Sources
58.46%
41.54%
Referrals
Search
SvectorDB Rank/Visit
| Global Rank | 8020761 |
| Country | United States |
| Month Visit | 2424 |
Top 5 Countries
40.18%
24.02%
14.41%
12.52%
8.86%
United States
India
Australia
Singapore
United Arab Emirates
Traffic Sources
72.27%
15.12%
6.97%
5.64%
Social
Direct
Referrals
Search
What are some alternatives?
When comparing Semafind and SvectorDB, you can also consider the following products
Semantic Kernel - 探索语义核心 (SK) SDK 的强大功能——将人工智能大型语言模型与编程语言相集成，释放新的潜力与价值。
Sematic - Sematic 是机器学习团队在自己的开发工具箱和云基础设施中构建和执行训练管道最简单、最快捷的方式。
SingleStore - 利用唯一允许您实时进行交易、分析和情景化处理数据的数据库。
SuperDuperDB - 无需复杂的 MLOps 流水线和专门的向量数据库。直接使用首选数据库，仅使用 Python 集成和训练 AI。