Supabase Vector VS SingleStore

让我们通过对比Supabase Vector和SingleStore的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在Supabase Vector和SingleStore中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

Supabase Vector

Supabase Vector
使用 Supabase Vector 构建强大的人工智能应用程序。利用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包存储、查询和索引向量嵌入。

SingleStore

SingleStore
利用唯一允许您实时进行交易、分析和情景化处理数据的数据库。

Supabase Vector

Launched 2017-09-24
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag Vector Database

SingleStore

Launched 2004-02-04
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Amazon AWS CloudFront,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS,Nginx
Tag Data Pipelines,Vector Database

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank 13981
Country United States
Month Visit 3344710

Top 5 Countries

9.57%
7.73%
5.75%
5.2%
5.04%
United States Colombia Germany Brazil India

Traffic Sources

71.03%
22.4%
2.57%
2.29%
1.69%
0.01%
Direct Search Social Referrals Mail Paid Referrals

SingleStore Rank/Visit

Global Rank 182909
Country Indonesia
Month Visit 283283

Top 5 Countries

41.68%
17.09%
4.22%
3.7%
3.43%
United States India Germany United Kingdom Canada

Traffic Sources

44.65%
39.88%
12.45%
2.89%
0.14%
Direct Search Social Referrals Mail

What are some alternatives?

When comparing Supabase Vector and SingleStore, you can also consider the following products

Elasticsearch's vector database - 利用 BM25 文本搜索领域的领导者 Elasticsearch 的开源矢量数据库构建矢量搜索和混合搜索。免费试用 Elasticsearch 的矢量数据库....

pgvector - pgvector:一款适用于 Postgres 的开源向量相似性搜索工具。使用该工具可将向量与数据一起存储,支持精确和近似搜索,并执行距离计算。适用于推荐系统、图像/文本检索和异常检测。

Vector database for Relevance AI - 使用托管或自托管向量化数据,可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。

SvectorDB - 使用 SvectorDB,您可以在不到 120 秒的时间内设置一个无服务器向量数据库,非常适合 RAG 聊天机器人、文档搜索和推荐。

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