Supabase Vector VS Vector database for Relevance AI

让我们通过对比Supabase Vector和Vector database for Relevance AI的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在Supabase Vector和Vector database for Relevance AI中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

Supabase Vector

Supabase Vector
使用 Supabase Vector 构建强大的人工智能应用程序。利用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包存储、查询和索引向量嵌入。

Vector database for Relevance AI

Vector database for Relevance AI
使用托管或自托管向量化数据,可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。

Supabase Vector

Launched 2017-09-24
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag Vector Database

Vector database for Relevance AI

Launched 2018-04-30
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph
Tag Vector Database

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank 13981
Country United States
Month Visit 3344710

Top 5 Countries

9.57%
7.73%
5.75%
5.2%
5.04%
United States Colombia Germany Brazil India

Traffic Sources

71.03%
22.4%
2.57%
2.29%
1.69%
0.01%
Direct Search Social Referrals Mail Paid Referrals

Vector database for Relevance AI Rank/Visit

Global Rank 264023
Country United States
Month Visit 150799

Top 5 Countries

24.38%
11.74%
9.59%
5.78%
5.25%
United States Germany Australia United Kingdom France

Traffic Sources

59.32%
28.64%
9.28%
1.41%
1.35%
Direct Search Social Referrals Mail

What are some alternatives?

When comparing Supabase Vector and Vector database for Relevance AI, you can also consider the following products

Elasticsearch's vector database - 利用 BM25 文本搜索领域的领导者 Elasticsearch 的开源矢量数据库构建矢量搜索和混合搜索。免费试用 Elasticsearch 的矢量数据库....

pgvector - pgvector:一款适用于 Postgres 的开源向量相似性搜索工具。使用该工具可将向量与数据一起存储,支持精确和近似搜索,并执行距离计算。适用于推荐系统、图像/文本检索和异常检测。

SvectorDB - 使用 SvectorDB,您可以在不到 120 秒的时间内设置一个无服务器向量数据库,非常适合 RAG 聊天机器人、文档搜索和推荐。

SingleStore - 利用唯一允许您实时进行交易、分析和情景化处理数据的数据库。

More Alternatives