Trench VS Datascale

让我们通过对比Trench和Datascale的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在Trench和Datascale中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

Trench

Trench
Trench 是一款开源的分析基础设施。它建立在 ClickHouse 和 Kafka 之上,并与 Segment 无缝集成。支持实时查询,可扩展性强,适用于各种规模的企业。

Datascale

Datascale
使用 Datascale 轻松整理、记录和共享 SQL 查询。直观工具提升生产力,简化数据管理。

Trench

Launched 2024-10
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Emotion,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
Tag Data Analysis,Data Integration,Data Pipelines

Datascale

Launched 2022-12
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Framer,Google Fonts,HSTS
Tag Sql Assistant,Data Analysis,Knowledge Sharing

Trench Rank/Visit

Global Rank 14360126
Country Austria
Month Visit 1017

Top 5 Countries

48.54%
45.21%
6.26%
Austria Australia Taiwan

Traffic Sources

4.46%
1.23%
0.29%
13.34%
44.42%
34.85%
social paidReferrals mail referrals search direct

Datascale Rank/Visit

Global Rank 7484087
Country Thailand
Month Visit 1729

Top 5 Countries

100%
Thailand

Traffic Sources

5.76%
1.29%
0.08%
8.36%
55.82%
28.7%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Trench and Datascale, you can also consider the following products

influxdata - InfluxDB: 高性能时序数据平台。每秒可摄入数百万数据点,将存储成本降低90%,并支持通过SQL进行实时分析。

Trendalyze - 借助 Trendalyze 从时间序列数据中提取宝贵见解。识别趋势、异常和反复出现的模式,以便快速决策。

CrateDB - CrateDB: High-performance distributed SQL for real-time analytics, search, & AI. Unify data & get instant insights from massive datasets.

Tinybird - Tinybird 赋能开发者在托管的ClickHouse上构建实时分析API。快速交付数据密集型功能,无需基础设施烦恼。

Rockset - Rockset 是专为云端构建的搜索和分析数据库。借助针对 JSON、时间序列、地理空间和矢量数据的实时索引和全功能 SQL,Rockset 成为 Elasticsearch 的云原生替代方案,用于构建搜索、分析和 AI 应用。

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