VectorDB VS DingoDB

让我们通过对比VectorDB和DingoDB的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在VectorDB和DingoDB中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

VectorDB

VectorDB
VectorDB 是一款简单、轻量级、完全本地化的端到端解决方案,用于基于嵌入的文本检索。

DingoDB

DingoDB
一个多模态数据库,提供多模态强一致性数据存储,例如关系、向量和文本,并提供基于 SQL 的多模态联合分析功能。

VectorDB

Launched 2014-05
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Gzip,Nginx
Tag Semantic Search,Vector Database,Data Analysis

DingoDB

Launched 2021-09
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used cdnjs,Three.js,Gzip,Nginx,Ubuntu,Amazon AWS S3
Tag Vector Database,Data Analysis,Data Integration

VectorDB Rank/Visit

Global Rank 2833766
Country United States
Month Visit 7523

Top 5 Countries

29.83%
29.54%
18.98%
13.23%
6.99%
United States India Indonesia Canada Japan

Traffic Sources

6.31%
1.13%
0.06%
5.55%
68.78%
18.17%
social paidReferrals mail referrals search direct

DingoDB Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing VectorDB and DingoDB, you can also consider the following products

Vector database for Relevance AI - 使用托管或自托管向量化数据,可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。

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SvectorDB - 使用 SvectorDB,您可以在不到 120 秒的时间内设置一个无服务器向量数据库,非常适合 RAG 聊天机器人、文档搜索和推荐。

Seekdb - OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.

Vectorize - 快速准确的生产级 AI 将您的非结构化数据转化为经过完美优化的向量搜索索引,专门用于检索增强生成

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