What is LyRuno?
在处理音频时,经常会遇到对白、音乐和音效交织在一起的混合音轨。为了编辑、混音或修复的目的而分离特定的元素可能是一项繁琐,有时甚至是不可能的任务。 LyRuno 引入了一种直接的方法,可以从几乎任何视频或音频文件中干净地分离这些核心音频组件,利用专门为电影和电视音景的复杂性而训练的 AI。
如果您需要精确控制各个音频干声,而无需进行复杂的手动编辑,LyRuno 提供了一个简单有效的解决方案。
您可以信赖的关键功能
LyRuno 旨在简化您的音频工作流程:
🧠 专业的 AI 分离: 利用在电影和电视内容上经过广泛训练的 AI 模型,即使在复杂的混音中也能高度准确地分离对白、音乐和音效。 与主要在音乐上训练的模型相比,这种定制方法通常会产生更干净的结果。
🖱️ 一键式简易操作: 以最少的设置处理您的文件。 上传您的音频或视频,单击处理,LyRuno 会自动处理分离。
📂 广泛的格式支持: 与常见的视频格式(MP4、MKV、FLV、AVI、WEBM)和音频格式(MP3、WAV、FLAC、ACC、M4A)无缝协作,确保与您现有文件的兼容性。
⏱️ 高效的批量处理: 通过将多个文件排队进行分离来节省时间。 LyRuno 可以连续处理它们,自动过滤任何无效文件。
⚡ GPU 加速: 利用您计算机的显卡(如果可用且受支持)来显着加快分离过程。 自动检测简化了设置。
🎧 集成音频播放器: 在处理后立即在应用程序中直接预览分离的对白、音乐和效果干声,以验证结果。
LyRuno 在实践中如何提供帮助
想象一下这些场景:
增强对白的清晰度: 您正在编辑一个场景,其中关键的对白被背景音乐和效果略微掩盖。 您无需费力地使用均衡器和滤波器,而是使用 LyRuno 来分离对白音轨。 现在,您有了一个干净的干声,您可以对其进行提升和完善,确保最终混音中的每个字都非常清晰。
创建自定义音景: 客户需要使用过去活动中的片段制作宣传视频,但原始音频在关键的音乐时刻有分散注意力的背景喋喋不休的声音。 借助 LyRuno,您可以提取干净的音乐音轨和您想要的特定音效(例如掌声),丢弃不需要的喋喋不休的声音,从而可以根据需要精确地重建音景。
重新利用音频元素: 您有一个视频采访的存档,其中的背景音乐现在已经过时了。 LyRuno 使您可以将演讲者的声音与音乐音轨分离。 然后,您可以将清晰的对白分层到新的、更合适的背景音乐之上,以获得更新的内容,而无需重新录制任何内容。
轻松获得更干净的音频干声
LyRuno 专注于提供通往分离音频组件的直接途径。 它的优势在于专门为电影和视频中的对白、音乐和效果的细微差别而训练的 AI 模型,以及无需陡峭学习曲线的用户友好界面。 无论您是进行后期制作、创建内容还是修复音频,LyRuno 都是一个实用的工具,可以控制您的声音元素。
常见问题解答 (FAQ)
Q1:LyRuno 的 AI 与其他分离工具相比有何不同? LyRuno 的 AI 模型专门针对大量的电影和电视内容数据集进行了训练。 这种关注使其能够更好地区分对白、复杂的音效和音乐乐谱,这些音效和音乐乐谱在这些媒体中很常见,与主要在从更简单的音乐曲目中分离人声进行训练的模型相比,通常会产生更干净的分离。
Q2:我可以上传哪些文件类型? 您可以上传 MP4、MKV、FLV、AVI 和 WEBM 等视频文件,以及 MP3、WAV、FLAC、ACC 和 M4A 等音频文件。 该应用程序支持批量上传,并将自动过滤掉任何不兼容的文件类型。
Q3:批量处理如何工作? 您可以从计算机中选择多个兼容的音频或视频文件,并将它们添加到处理队列中。 然后,LyRuno 将按顺序处理每个文件,从而分离批处理中每个文件的对白、音乐和效果干声。





