What is Repo Prompt?
Repo Prompt 让您能精确掌控与AI模型共享的信息，确保它们像您一样深入理解您的代码库。它专为希望摆脱低效复制粘贴操作的开发者而设计，助其实现更准确、更相关、更强大的AI辅助编程。通过掌握上下文，您就能更快获得更优结果。
主要功能
🤝 MCP Server Integration 将 Repo Prompt 变成您钟爱的编辑器（如 Cursor 和 Claude Code）的强大智能后端。它的 MCP (Model Context Protocol) 集成让您能够无缝同步上下文，从而在您已使用的工具中直接利用 Repo Prompt 的高级文件分析和多仓库智能。您甚至可以启用智能体间的协作，让您的主AI能咨询专业模型以解决复杂问题。
🌲 Visual Context Engineering 手动构建上下文既缓慢又容易出错。Repo Prompt 提供了一个直观的文件树界面，您可以在其中可视化地选择、搜索和预览整个项目中的文件。这使您可以通过简单的拖放操作为任何任务构建完美的上下文，确保AI获得其所需的一切——不多不少。
🗺️ Intelligent CodeMaps & Context Builder 显著减少Token用量并提升AI理解能力。Repo Prompt 的 CodeMaps 功能会本地扫描您的整个代码库，以创建类、函数和关键引用的结构化摘要。AI Context Builder 随后利用此映射自动识别并建议与您的查询最相关的文件，从而为您节省时间并大幅降低API成本。
💬 Multi-Model AI Chat & Delegation 无需受限于单一提供商，即可选择最适合任务的模型。Repo Prompt 允许您连接来自 OpenAI、Anthropic、Google 等的各种本地和托管模型，所有这些都使用您自己的API密钥。专业版通过智能地将简单任务委托给快速、廉价的模型，同时将强大的推理模型保留用于复杂的架构挑战，进一步优化了成本。
Repo Prompt 如何解决您的问题：
场景1：您正在重构一个复杂功能。 您无需手动寻找每一个依赖项，而是使用 AI Context Builder 自动将所有相关文件拉取到您的工作区。随后，您生成一个 CodeMap，为 Claude 3 Opus 等模型提供高层次的结构概览。因此，由于AI从一开始就拥有完整、正确的上下文，生成的计划和代码将更加准确。
场景2：您钟爱您的编辑器，但苦于处理多仓库项目。 您使用 Repo Prompt 的 MCP Server 将其连接到 Cursor。现在，在您熟悉的 Cursor 界面中，您可以利用 Repo Prompt 在多个仓库中同时搜索和分析代码的独特能力。您可以为横跨三个不同微服务的功能构建一个统一的上下文，这项任务在单个编辑器中以前是无法完成的。
独特优势：增强，而非替代
Repo Prompt 秉持着增强而非替代的理念。它旨在成为专业的智能层，让您的整个工具链变得更智能。
专为您的编辑器打造的后端： 尽管AI编辑器在逐行编码方面表现出色，但 Repo Prompt 更擅长高层次、多仓库的分析。通过 MCP Server，它将这种独特的跨仓库智能和专业的架构规划能力带入您的编辑器，让您鱼与熊掌兼得。
完全透明与掌控： 与封闭系统不同，Repo Prompt 赋予您完全的自由。您可以使用自己的API密钥，因此永远不会被锁定在特定提供商的生态系统或定价中。所有系统提示都可见且可自定义，让您完全掌控AI的指令方式，确保结果可预测且可靠。
结论：
对于任何认真考虑有效利用AI的开发者而言，Repo Prompt 都是不可或缺的工具。它弥合了您的代码与AI之间的关键鸿沟，用精密工程取代了猜测。通过赋予您无与伦比的上下文控制权，它帮助您生成更优质的代码，解决更复杂的问题，并以更智能、更经济高效的方式将AI融入您的工作流程。
探索 Repo Prompt 如何为您的开发过程带来全新的清晰度和强大能力。
More information on Repo Prompt
Launched
2024-07
Pricing Model
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Starting Price
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Repo Prompt was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-07-25.
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