Rovo Dev Agent

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Atlassian Rovo Dev Agent：AI 自动化开发任务、代码规划与代码评审，旨在实现与业务目标高度契合的更快、更高质量的软件交付。0
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What is Rovo Dev Agent?

Atlassian Rovo Dev Agent 是一套精密复杂的 AI 驱动开发代理，旨在赋能您的团队，以前所未有的速度和精确度构建高质量软件。它通过自动化重复性任务，并确保您的代码与业务目标和客户价值深度契合，从而解决了开发过程中核心的摩擦痛点。此解决方案专为寻求在 Atlassian 生态系统中优化工作流程的开发团队量身打造。

核心功能

了解 Rovo Dev Agent 如何将 AI 融入您的开发生命周期：

  • 🤖 Code Planner: 自动将 Jira 工单转化为详细、可执行的技术计划。它分析您的代码库的语言、框架和架构，然后结合来自 Jira 和 Confluence 的业务上下文，提供清晰、可操作的编码路线图。

  • 🔍 Code Reviewer: 充当智能代码评审助手，它会根据技术要求和 Jira 中定义的业务目标，细致地检查 Pull Requests (PRs)。这确保了代码更改符合验收标准，并在部署前预防潜在问题。

  • 🧹 Feature Flag Cleaner: 通过在相关功能完全上线后，自动识别、移除或合并过时的 Feature Flag，从而简化维护工作。这让开发人员摆脱了手动清理的繁琐，使他们能够专注于新功能的开发。

  • 🛠️ Pipeline Troubleshooter: 当您的 CI/CD pipelines 遇到故障时，该代理会分析诊断信息，并将其转化为可行的解决方案。它帮助您的团队快速定位并解决问题，最大限度地减少停机时间并加速交付。

  • 🗣️ Rovo Dev CLI: 提供强大的命令行界面，让开发人员能够使用自然语言与他们的代码库进行交互。您可以直接从终端查询代码、自定义自动化任务，并与 Atlassian 工具无缝集成，从而提升效率。

应用场景

Rovo Dev Agent 如何赋能并优化日常开发场景：

  • 加速新开发人员入职：新团队成员可以通过 Code Planner 为 Jira 工单生成详细的技术指导，从而快速上手。他们还可以使用 Rovo Dev CLI 以自然语言查询代码库，无需大量手动探索即可理解项目结构。

  • 提升代码质量与业务契合度：Code Reviewer 不仅进行技术检查，更将代码更改直接与 Jira 业务需求关联起来。这确保了每一行代码都服务于预期的业务成果，减少返工，并提升整体解决方案的质量。

  • 自动化日常维护任务：开发人员经常将宝贵的时间花费在诸如清理旧 Feature Flag 或编写文档等必要但重复性高的任务上。Rovo Dev Agent 自动化这些流程，让您的团队能够将精力重新分配到更具创造性和影响力的开发工作中。

为何选择 Rovo Dev Agent？

Rovo Dev Agent 具备独特优势，将重新定义您的团队构建软件的方式：

  • 情境智能：Rovo Dev Agent 基于 Atlassian 的“Teamwork Graph”构建，它不仅理解代码本身，更将您的技术变更与来自 Jira 和 Confluence 的丰富业务上下文关联起来。这确保了每一行代码都直接契合您项目的战略目标和客户价值。

  • 灵活的 AI 能力：提供先进大型语言模型的能力，包括 Claude Sonnet 4 和 GPT-5 的高额每日免费配额，为您的团队提供前沿的 AI 协助，且不增加复杂性。

  • 无缝集成 Atlassian 生态：Rovo Dev Agent 深度融入您现有的 Jira 和 Bitbucket 等 Atlassian 工具，并通过强大的 CLI 访问。这确保了工作流程的一致性、安全性与高效率，并充分利用您现有的投资。

总结

Atlassian Rovo Dev Agent 通过智能自动化重复性任务，并将业务上下文直接整合到编码流程中，赋能您的开发团队更快地推进项目并交付更高质量的软件。它旨在减少摩擦，增强协作，并确保您的代码始终与您的战略目标保持一致。

探索 Rovo Dev Agent 如何助力您的团队实现开发目标。

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More information on Rovo Dev Agent

Launched
2001-03
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
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30.1M
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Rovo Dev Agent was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-28.
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