What is Zatomic AI?
为 AI 模型开发有效的提示词往往需要缓慢的猜测和令人沮丧的试错过程。您需要从您的 AI 投资中获得一致、可靠的结果,但实现这一目标可能会消耗宝贵的时间和资源。Zatomic AI 专门为提示词工程师和 AI 开发团队提供了一个平台,提供创新的工具来简化优化流程,并帮助您在几分钟(而不是几小时)内创建高性能的提示词。摆脱不一致的输出,释放您 AI 模型的全部潜力。
增强提示词工程的关键特性
Zatomic AI 为您提供一套工具,可以有效地分析、改进和管理您的提示词:
🗺️ 使用热图可视化提示词影响: 准确地了解 AI 模型关注您提示词的哪些部分。这种洞察力可以帮助您了解模型的注意力,并改进措辞以更好地控制输出。
⚙️ 自动化提示词生成: 根据您的具体用例快速创建高质量、可用的提示词草稿。这可以节省大量的启动时间,让您可以专注于改进。
💯 通过评分量化提示词质量: 使用清晰的 0-100 评分系统,根据预定义或自定义的标准评估您的提示词。客观地衡量有效性并跟踪随时间的改进。
⚖️ 分析提示词平衡: 通过对短语进行分类,获得关于提示词结构的建议。了解不同的元素如何影响整体指令,并确定需要改进结构的地方。
🔄 系统地管理提示词版本: 创建和跟踪提示词的多个版本。自由地进行实验,比较迭代之间的性能,并轻松地恢复到以前的版本。
🤝 在协作工作区中组织提示词: 利用共享工作区来管理不同项目、客户或团队的提示词。保持您的提示词库有条理、可访问并与团队努力保持一致。
🔌 与 Developer API 无缝集成: 将提示词优化直接添加到您现有的 AI 管道和编排系统中。通过易于使用的 RESTful 端点利用无头提示词管理(创建、版本控制、分析)。
🌐 利用广泛的模型支持: 优化您已经使用的 AI 模型的提示词。Zatomic AI 支持广泛的提供商,包括 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure OpenAI、Mistral 等(目前 12 个提供商和 92 个模型)。
Zatomic AI 的实际应用
以下是您可以使用 Zatomic AI 的几种方式:
改进客户服务机器人: 您的团队正在构建一个用于客户支持的 AI 聊天机器人,并且需要始终如一地提供有帮助且语气恰当的响应。使用 Zatomic AI,您可以测试系统提示词的变体,使用 Prompt Scoring 评估它们的礼貌性和准确性,并应用 Prompt Heatmaps 来识别可能导致令人困惑或不符合品牌回复的短语,从而确保更可靠的用户体验。
加速内容创建提示词: 作为一名负责开发用于生成营销文案的提示词的提示词工程师,您需要快速入门。您可以使用 Prompt Generation 为特定的营销活动主题创建几个初始提示词选项。然后,您在这些选项上进行迭代,使用 Prompt Balance 的洞察力和 Prompt Scoring 对其进行微调,以提高创造力并符合品牌声音,然后通过共享 Workspace 与营销团队分享最佳版本。
在 AI 管道中自动化优化: 您的组织希望确保只有性能最佳的提示词才能在生产 AI 应用程序中使用。您可以使用 Zatomic AI 的 Developer API 集成 Zatomic AI。当新的提示词版本提交到您的存储库时,API 会自动触发 Zatomic AI 中的分析、评分和版本控制,从而在您的 MLOps 工作流程中直接提供质量关卡,而无需手动干预。
更高效地获得一致的 AI 结果
Zatomic AI 将提示词工程从一种猜测的艺术转变为一种更系统、数据驱动的过程。通过提供用于深入分析、简化管理和高效迭代的工具,它可以使您和您的团队能够:
降低开发成本: 节省数小时的手动调整和实验时间。
提高 AI 性能: 获得更一致、准确和可靠的结果。
加速上市时间: 凭借优化的提示词基础,更快地部署 AI 解决方案。
不要再浪费时间在效率低下的提示词调整上。立即使用 Zatomic AI 开始更快地构建更好的提示词。





