What is Agentsmith ?
Agentsmith 是一套專為 AI 提示（prompts）量身打造的內容管理系統（CMS）。它彌合了提示工程與軟體開發之間的鴻溝，讓團隊能更快速、可靠地建構、優化並部署 AI 代理。
透過將提示邏輯與應用程式程式碼解耦，Agentsmith 讓提示工程師能夠獨立進行迭代，同時為開發人員提供結構化且具版本控制的工作流程。無論您是單打獨鬥的愛好者，還是企業級團隊的一員，Agentsmith 都能提供必要的工具，助您將 AI 代理從原型階段順利推進至穩定的生產環境。
核心功能
🎨 強大的 Studio 編輯體驗：在直覺化的網頁介面中設計與優化您的提示，支援變數與版本管理。Studio 會自動偵測變數，讓您無需翻閱程式碼檔案，即可集中管理複雜的設定。
🔄 原生整合 Git 的協作流程：直接將提示版本同步至您的 GitHub 儲存庫，以結構化檔案（.j2 或 .json）形式儲存。這不僅建立了一個單一、具版本控制的事實來源，還能自然融入您現有的 CI/CD 流程，確保工程團隊全程掌握。
🛠️ 類型安全的 SDK：透過專屬的 TypeScript 或 Python SDK 執行提示，這些 SDK 直接讀取您的程式碼庫。此機制可避免因提示與程式碼不同步所導致的「靜默失敗」，確保在 Studio 中測試過的版本，正是實際在生產環境中執行的版本。
🌐 透過 OpenRouter 實現供應商彈性：無需重寫整合邏輯，即可在不同 AI 模型與供應商之間無縫切換。這種彈性讓您能根據效能或成本進行最佳化，並在 AI 生態持續演進的過程中，有效避免廠商綁定（vendor lock-in）。
📊 集中式監控與分析：直接在 Studio 內追蹤使用狀況、監看日誌，並分析效能指標。依您的方案不同，資料保留期間從 7 天到無限長不等，讓您能依據真實世界數據診斷問題並持續優化代理行為。
應用情境
- 協同迭代：提示工程師可在 Studio 中調整客服代理的個性或邏輯，並將變更同步至 Git。開發人員只需拉取最新提交，即可更新代理行為，完全無需撰寫任何新程式碼。
- 快速模型基準測試：透過統一 API，測試同一提示在不同模型（如 GPT-4o 與 Claude 3.5 Sonnet）上的表現。這有助於在正式上線前，找出針對特定任務最具成本效益的模型。
- 安全的生產環境更新：在部署重大提示變更前，利用版本控制與日誌功能，將新輸出結果與歷史資料進行比對，確保更新確實提升效能，而不會引入回歸錯誤。
為什麼選擇 Agentsmith？
Agentsmith 的獨特之處，在於將提示視為軟體開發生命週期中的一等公民。相較於手動管理提示的方式，它提供以下優勢：
- 告別硬編碼提示：將提示從原始碼中移出，置入受管理的環境，降低技術債，讓程式碼庫更加整潔。
- 同步化工作流程：多數提示工具各自為政；Agentsmith 採用原生 Git 整合方式，讓提示與程式碼共存，維持清晰的稽核軌跡並簡化部署流程。
- 以開發者為先的工具設計：透過類型安全的 SDK 與 Jinja 樣板支援，既滿足開發人員對技術嚴謹性的要求，又保持對提示專家的易用性。
結語
Agentsmith 將原本混亂的提示工程流程，轉化為專業且可擴展的工作模式。透過提供集中式的平台，用於撰寫、測試與同步提示，它賦能您的團隊以更短的時間交付更可靠的 AI 代理。隨著您的 AI 專案不斷成長，Agentsmith 確保您的基礎架構始終保有彈性、透明度，並隨時準備好投入生產環境。
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Source: Similarweb (Jan 5, 2026)
Agentsmith was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-05.
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