Paperspace 替代方案

Paperspace是Developer Tools領域內的一款卓越的AI工具。然而,市場上還有許多其他出色的選擇。為了幫助您找到最適合自身需求的解決方案,我們為您精心挑選了30多種替代品。在這些選擇中,RunPod,Jarvislabs.ai and TensorDock是用戶最常考慮的替代品。

在選擇Paperspace的替代品時,請特別關注它們的定價、用戶體驗、功能和支援服務。每一款軟體都有其獨特的優勢,因此根據您的具體需求仔細比較是值得的。現在就開始探索這些替代品,找到最完美的軟體解決方案。

價格:

2024年最好的 Paperspace 替代方案

  1. 節省超過 80% 的 GPU 費用。使用 Jupyter for Tensorflow、PyTorch 或其他 AI 架構,輕鬆進行 GPU 租賃。

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  6. 使用 Lambda 的 GPU 工作站、預先安裝的軟體和協作工具,強化您的深度學習和 AI 專案。

  7. 使用我們的平台輕鬆部署機器學習模型。使用無伺服器 GPU,可比 AWS 或 GCP 節省超過 40% 的成本。只要提供您的 Python 程式碼,其餘的我們處理就好!

  8. SkyPilot:在任何雲端執行 LLM、AI 和批次工作。獲得最大的儲蓄、最高的 GPU 可用性,以及管理式執行能力—所有這些都只要一個簡單的介面。

  9. Nebius AI 了解機器學習和人工智慧技術的潛力,旨在為未來使用者提供雲端中可存取的機器學習解決方案。

  10. 在 Agora Labs 以合理價格取得功能強大的 AI 開發 GPU。透過快速設定與友善的 Jupyter Lab 介面,輕鬆微調模型並加速專案進度。

  11. Colab 是一個託管式的 Jupyter 筆記本服務,無需設定,就能讓您免費使用運算資源,包括 GPU 和 TPU。

  12. 利用 Run:ai 革新您的 AI 基礎建構。簡化工作流程,最佳化資源並推進創新。預約示範,了解 Run:ai 如何提升效率,並為您的 AI 專案最大化投資報酬率。

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  14. 專為雲端資料科學與 ML 開發、部署及資料管線而打造的 All-In-One 解决方案。

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  17. 利用 NLP Cloud 的 API 解鎖 NLP 的威力。執行情緒分析、問答、程式碼產生,以及更多其他功能。無需 DevOps。

  18. 使用 GPUX 最大程度提高機器學習的效能與效率。量身打造的效能、高效的資源分配、簡化的工作流程等。

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  23. 使用 Baseten 以高執行效能、具備擴展性且經濟高效的方式來部署和提供機器學習模型。

  24. Juice 讓 GPU 能夠成為完全的網路連接裝置。擴展和縮減你的開發規模,無需設定時間,也不需對底層機器或堆疊承諾 - 只需連接到 GPU,就像接上插頭一樣

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  27. 低程式碼企業資料平台,適用於轉型、嵌入式和向量資料庫載入。

  28. 使用 NVIDIA LaunchPad 建構 AI 解決方案。存取精選實驗室、可立即使用的基礎架構、自定進度學習以及專家協助,以便做出可靠的決策。

  29. 使用完全管理的 ML 工具,可以更快地建構、部署和擴展機器學習 (ML) 模型,適用於任何使用案例

  30. 使用簡單的 API 執行頂級 AI 模型,按使用量付費。低成本、可擴展且可立即投入生產的基礎架構。

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