2025年最好的 Vector database for Relevance AI 替代方案
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從 BM25 文字搜尋的領導者取得 Elasticsearch 的開放原始碼向量資料庫，建置向量搜尋和混合搜尋。試用 Elasticsearch 的向量資料庫，免費....
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PGVecto.rs 是一個 PostgreSQL 擴展，它能實現可擴展的向量搜索，讓您可以在 PostgreSQL 資料庫上建立強大的基於相似度的應用程式。
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SvectorDB 讓您在不到 120 秒的時間內就能設定無伺服器向量資料庫，非常適合用於 RAG 聊天機器人、文件搜尋及推薦。
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運用 Zilliz 的 Milvus 向量資料庫，為您的 AI 應用程式注入強大能量。透過 Zilliz Cloud，輕鬆部署和擴展您的向量搜尋應用程式。
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Qdrant 是一個用於儲存、搜尋和管理高維度向量的向量資料庫。它提供高效的儲存、快速的相似度搜尋、可擴展性和豐富的 API。非常適合 AI、ML 和 NLP 應用程式。點擊了解更多！
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使用 Supabase Vector 建構強大的 AI 應用程式。使用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包來儲存、查詢和索引向量嵌入。
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探索 Milvus，廣受企業用戶歡迎的向量資料庫。輕鬆儲存、索引和管理大規模嵌入式向量。運用 Milvus 先進的 SDK 和索引演算法，提升檢索速度並建立相似性搜尋服務。非常適合機器學習部署和管理大規模向量資料集。
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VectorChord 是一款高性能的 PostgreSQL 向量相似度搜尋擴充套件，大幅提升速度、擴展性和經濟效益。非常適合電商、研究和媒體產業應用。
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Weaviate：驅動 AI 應用程式的開源向量資料庫。 搭配結構化篩選器的快速向量搜尋。 專為開發者設計，彈性、可擴充，且已為生產環境做好準備。
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Infinity 是一款尖端的 AI 原生資料庫，能為稠密向量、稀疏向量、張量、全文和結構化資料等豐富資料類型，提供多元的搜尋功能。它為多種 LLM 應用程式提供強大支援，涵蓋了搜尋、推薦系統、問答系統、對話式 AI、copilot、內容生成，以及其他更多的 RAG（檢索增強生成）應用。
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探索 client-vector-search 函式庫：輕鬆嵌入、儲存、搜尋和快取向量。使用高效能向量搜尋功能強化您的應用程式。
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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pgvectorscale 在 pgvector 的基礎上，提供更高效的嵌入式搜尋和成本效益高的儲存功能，適用於 AI 應用。
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HelixDB 是一個高效能的資料庫系統，其設計著重於開發者體驗和效率化的資料操作。它以 Rust 語言打造，並採用 LMDB 作為其儲存引擎，結合了經實證的儲存層之可靠性，以及專為 AI 和向量應用程式量身打造的現代化功能。
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Pinecone 是領先的 AI 基礎架構，用於建構精準、安全且可擴展的 AI 應用程式。使用 Pinecone Database 以大規模儲存和搜尋向量數據，或使用 Pinecone Assistant 在幾分鐘內啟動 RAG 應用程式。
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pgvector：Postgres 的開放原始碼向量相似度搜尋工具。以資料儲存向量，支援精確和近似搜尋，並執行距離計算。適合推薦系統、圖像/文字檢索和異常偵測。
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認識 Vektor，用於管理與自動化分散式金融的 AI 驅動型邏輯。利用簡單的英文提問和交易與警示建立、工作空間建置以及與硬體錢包整合等功能，簡化複雜的 DeFi 營運。
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Superlinked 是一個 Python 框架，旨在協助 AI 工程師打造結合結構化與非結構化資料的高效能搜尋與推薦應用程式。
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