Contextual AI VS RAGFlow

讓我們透過對比Contextual AI和RAGFlow的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在Contextual AI和RAGFlow中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

Contextual AI

Contextual AI
使用 Contextual AI 建構並部署可立即投入生產的 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 應用程式。特色包括 RAG 2.0、快速建置時間、企業級安全性以及彈性的部署方式。深受業界領導者的信賴。立即開始革新您的業務!

RAGFlow

RAGFlow
RAGFlow 是一個基於深度文件理解的開源 RAG (檢索增強式生成) 引擎。

Contextual AI

Launched 2017-12
Pricing Model Contact for Pricing
Starting Price
Tech used
Tag Document Automation,Knowledge Management,Data Science

RAGFlow

Launched 2024-02
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Vercel,Atom,Gzip,OpenGraph,RSS,HSTS
Tag Knowledge Management,Question Answering,Data Extraction

Contextual AI Rank/Visit

Global Rank 527430
Country United States
Month Visit 68368

Top 5 Countries

41.12%
14.43%
7.07%
4.22%
3.72%
United States Netherlands India Nigeria United Kingdom

Traffic Sources

6.91%
0.85%
0.21%
9.62%
36.43%
45.86%
social paidReferrals mail referrals search direct

RAGFlow Rank/Visit

Global Rank 144118
Country China
Month Visit 231017

Top 5 Countries

49.33%
14.38%
6.29%
5.09%
3.91%
China United States Vietnam Singapore Germany

Traffic Sources

0.8%
0.33%
0.03%
11.91%
31.01%
55.91%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing Contextual AI and RAGFlow, you can also consider the following products

Cloudflare AutoRAG - 運用 Cloudflare AutoRAG,更快打造 AI 應用程式。 受管理的 RAG 管道會運用您的資料,產生更智慧、更符合情境的回應。

Agentset - Agentset 是一個開源的 RAG 平台,它涵蓋了整個 RAG 流程,包括剖析 (parsing)、分塊 (chunking)、嵌入 (embedding)、檢索 (retrieval) 及生成 (generation) 等環節。 Agentset 針對開發者效率和實作速度進行了最佳化。

Ragdoll AI - Ragdoll AI 讓無程式碼與低程式碼團隊,能夠輕鬆運用「檢索增強生成」技術。您只需連結資料、調整設定,即可迅速佈署功能強大的 RAG API。

R2R - SoTA 生產級 AI 檢索系統。具備 RESTful API 的代理式檢索增強生成 (RAG)。

ApeRAG - ApeRAG:生產級 GraphRAG,專為智慧型AI代理而設計。全面釋放您所有多模態企業資料的深層脈絡與可靠推論能力。

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