Flower VS Petals

讓我們透過對比Flower和Petals的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在Flower和Petals中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

Flower

Flower
整合聯邦學習、分析和評估的統一方法。 聯邦任何工作負載、任何機器學習框架和任何程式語言。

Petals

Petals
與他人合作輕鬆執行大型語言模型。使用這個 AI 平台,可獲得最高快 10 倍的結果,並享受 PyTorch 的靈活性。

Flower

Launched 2017-12
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,KaTeX,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
Tag Data Science

Petals

Launched 2023-07
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Bootstrap,Fastly,GitHub Pages,Google Analytics,Varnish,jQuery
Tag Small Businesses,Developer Tools,Data Science

Flower Rank/Visit

Global Rank 362858
Country India
Month Visit 104549

Top 5 Countries

16.04%
13.83%
8.9%
4.52%
3.93%
India United States Germany Switzerland Korea, Republic of

Traffic Sources

3.67%
1.15%
0.11%
8.73%
46.83%
39.47%
social paidReferrals mail referrals search direct

Petals Rank/Visit

Global Rank 2274788
Country United States
Month Visit 13729

Top 5 Countries

80.34%
19.66%
United States Brazil

Traffic Sources

32.74%
0.7%
0.04%
5.59%
15.68%
45.25%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing Flower and Petals, you can also consider the following products

MLflow - 在一個統一、端到端、開放原始碼的 MLOps 平台上建立更完善的模型與生成式 AI 應用程式

metaflow - Metaflow 是一個使用者友善的 Python 函式庫,讓開發、部署和操作各種資料密集型應用程式變得簡單明瞭,尤其適用於涉及資料科學、機器學習和 AI 的應用程式。

Claude-Flow - Claude-Flow v2:企業級人工智慧編排,駕馭多代理群體。憑藉群體智慧及 87 款先進工具,打造更智慧、更快速的 AI 工作流程。

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