LangExtract
LangExtract：一套用於可驗證 LLM 資料擷取的 Python 函式庫。它能將非結構化文字轉化為精確、具備可查證來源，且讓您安心信賴的結構化資料。
LLM Explorer
LangExtract
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Data Visualization,Document Automation,Data Extraction |
LLM Explorer
| Launched | 2021-10 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Bootstrap,jQuery UI,jQuery,Popper.js,Nginx |
| Tag | Llm Benchmark Leaderboard |
LangExtract Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
LLM Explorer Rank/Visit
| Global Rank | 0 |
| Country | United States |
| Month Visit | 2057 |
Top 5 Countries
24.47%
19.05%
7.88%
6.27%
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United States
Vietnam
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NuExtract - 利用 NuExtract AI，自動化地從任何文件中擷取高精度的結構化資料，為您的關鍵工作流程提供可靠、低幻覺的結果。
Parse Extract - Parse Extract: 先進的資料萃取與光學字元辨識技術，專為大型語言模型（LLM）管線設計。能將繁雜的文件與網路數據，轉化為清晰易懂、可供LLM使用的文本。兼具成本效益與安全保障。
ContextGem - ContextGem：LLM 框架，精準從文件中萃取結構化資料。自動化工作流程，專注於洞察分析，而非繁瑣的重複作業。
Extractor API - Extractor API：運用 AI，從任何網頁、PDF 或新聞中提取乾淨、結構化的資料。自動化複雜的網路爬蟲，並善用 LLMs 獲取深入見解。
Unstract - Unstract：開源、無程式碼的大型語言模型平台，專為高準確度的非結構化資料萃取而設計。輕鬆從複雜文件中擷取可靠、可稽核的資料。